基于极限学习的变压器声纹 特征分析与故障识别

针对故障样本数量的高度不平衡,易导致对变压器故障样本的预测性能变差问题,提出基于极限学习机的电网变压器故障声纹信号诊断方法。使用极限学习机对信号进行去噪处理,对处理后的时域信号进行快速傅里叶变换,从而获取故障声纹特征。通过研究不同学习率对模型故障识别的影响,以验证基于极限学习机模型的故障识别效果。结果表明,应用阈值去噪的方法能够在一定程度上消除原始声纹特征信号中的噪声成分。学习率为10^(-3)的极限学习机模型对分接开关故障的识别准确率为99.42%,且其他4种变压器故障状态的对应识别率均大于99.85%。极限学习机算法的故障识别平均精度高达96.75%。

采用爪极同步发电机和PWM整流器的42V汽车发电系统的磁场定向控制

随着汽车电器和电控设备的广泛使用,汽车电负载迅速增长,目前还被广泛使用的14V爪极同步发电机系统难以满足未来汽车对高效、高输出功率发电系统的需求。为此,提出了一种42V汽车发电系统,该系统采用已有的爪极同步发电机,由PWM升压整流器给电池组充电并向恒压直流负载供电。基于转子磁场定向控制和电势-负载匹配技术,变速时调节励磁电流使交流电压为设定值,负载变化时快速调节定子有功电流使整流器直流输出电压恒定,并有效地抑制负载突变引起的动态电压。实时仿真实验结果表明,该系统可明显地改善汽车爪极发电机系统的性能。

交流金属封闭开关设备联锁装置技术探析

文章对目前网内运行的开关柜机械联锁、电气联锁、微机联锁、电磁锁、机械程序锁和带电显示6种"联锁"装置进行了分析研究,并对运行操作中出现的问题及不足提出了解决建议。

基于泛在末端感知的单户故障研判定位及主动抢修

文章围绕国家电网公司因故障停电、95598工单报修时间过长、故障类型无法研判同时等日益突出的问题,采取集中、实验的调研方式,进行现场论证。操作过程中,通过采集宽带技术的提升,加强营销、运检、调控中心三个专业之间的协同,实现停电信息主动上报,最终提升客户供电服务水平。

综合管理提升客户服务水平

2019年上半年,湟中县供电公司举全公司之力,治标与治本相结合,近期与远期相结合,抓住主要矛盾和矛盾的主要方面,持续完善投诉管控机制,从源头上通过网架结构优化、设备升级改造、线路负荷切改、运行方式调整等重要业务前端和技术支撑手段,结合重要事项报备、知识库更新、敏感客户建档、问题清单梳理等手段开展管控工作。