基于主成分与广义回归神经网络耦合的寒区水库裂缝开合度预测模型

水库裂缝开合情况对于水库的安全运行极为重要。将主成分分析法与广义回归神经网络结合在一起,进行水库裂缝开合度的预测。结果表明:应用主成分分析与广义回归神经网络相耦合的模型可以很好的反映环境因子(水压力因子、温度因子、时效因子)与水库裂缝开合度之间的非线性函数映射关系。同时利用Matlab软件对新疆某寒区水库裂缝的开合度进行了实例分析和预测。预测结果显示,水库裂缝开合度的最大相对误差分别8.14%,相关性系数为0.984 7,具有较高的预报精度。通过主成分分析与广义回归神经网络相耦合的方法,有效的消除了原指标间的相关性,降低了神经网络的输入,提取了对因变量解释性最强的成分,使广义回归神经网络的输入层节点数由原来的8个减少到2个,起到了网络结构的简化,增强了网络的稳定性。耦合模型弥补了最小二乘回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足,为水库裂缝开合度、大坝位移等指标预测提供了新的思路和方法。

帷幕灌浆技术在水利工程地基防渗处理中应用

帷幕灌浆技术在水利工程建筑物地基防渗中发挥了重要的作用,为水工建筑物提供了重要的安全保障。经济科技快速发展的今天,帷幕灌浆技术日渐趋于完善,在水利工程中扮演了重要的角色。文章以某水利枢纽工程作为探究对象,分析了帷幕灌浆技术施工效果反馈,指出在复杂地形条件下,对坝基加固处理,帷幕灌浆施工是一种有效的水利工程地基防渗处理技术。在水利工程中,帷幕灌浆技在大坝地基防渗处理中具有广泛的应用前景。探究帷幕灌浆技术应用到水利工程施中,具有十分重要的现实意义。

大坝倒垂线安装及其在初次蓄水观测中的应用

倒垂线观测是混凝土大坝变形观测的重要项目。详细介绍了新疆北疆引水工程某混凝土大坝倒垂线观测设施的安装和调试。因倒垂线的垂直精度要求较高,施工时应严格控制钻孔的偏斜度在2‰以内,确保有效孔径大于168 mm;护管安装的关键是控制偏心值。对两个典型坝段的倒垂线观测成果进行了初步分析,结果表明:倒垂线有效地监测了坝基变形,为大坝的首台机组发电验收提供了可靠依据。