整合套装软件的国网营销分析辅助决策系统实施与深化应用

重庆市电力公司营销分析与辅助决策系统于2007年开始实施,所需的营销系统基础数据分散在基于套装软件的营销系统和定制开发的95598系统、用电信息采集系统等系统中。为了整合分散的基础数据,重庆市电力公司当时正在实施基于国际套装软件的数据仓库系统BW。在分析辅助决策系统的建设和深化应用中,突破了套装软件与国内定制软件之间的技术差异,通过与数据仓库系统的整合,实现了分析辅助决策系统所需明细数据的抽取,并通过制度保障、人员保障和技术保障,完善营销系统基础数据,优化抽取程序逻辑,深化系统操作培训,提高了数据抽取质量和系统熟悉程度,使分析与辅助决策系统的应用不断深化,为重庆公司的营销分析与辅助决策提供了强有力的支撑。

基于决策树的远程窃电行为识别系统设计

通过对远程窃电行为识别系统的研究,提出了一种基于决策树算法的远程窃电行为识别系统,利用数据采集技术将用户数据导入决策树算法建模,根据用户行为习惯设计相关决策模型并对模型进行参数化处理后输出所需的参数,最终实现对用户窃电行为的精准发现。通过该设备,可将盗窃电能的行为准确地识别出来。我国电气化背景下电网发展形势及电能计量管理现状,提出了在电气化背景下电力企业窃电行为的研究与利用方向。首先通过对用户日常耗电行为进行建模分析、建立模型并设计相应决策模型,然后通过对基于决策树算法和电力计量管理现状提出解决方案。该方法可以有效识别窃电报装客户以及有针对性地进行查处或对存在窃电隐患的用户进行提醒,大大提高了窃电案件打击效率和准确率。由于在窃电行为识别过程中对异常数据的分析粒度较粗,导致识别结果的可靠性较低,为此,提出基于决策树的远程窃电行为识别系统设计研究。并进行测试,测试结果表明,设计系统对窃电行为的识别准确率和召回率均值分别达到了91.26%和93.59%。

基于电能表需求预测的配送优化策略

随着近年来社会经济的发展与社会用电需求的增加,电力企业的发展也十分迅速。在电力营销中,电能表是一项主要的计量设施。为保障电能表的备货以及配送质量,本文将电能表的需求预测作为依据,对其配送的优化策略进行分析。

屋顶太阳能光伏系统的SPD防护模式分析

做好屋顶太阳能光伏系统的雷击浪涌过电压防护对于确保其长期稳定运行十分重要。利用PSCAD软件搭建屋顶光伏系统电路模型,计算建筑外部防雷系统遭受雷击时光伏阵列边框和逆变器直流侧浪涌过电压,分析了不同雷电流波形下SPD的防护效果,讨论不同SPD保护模式的优劣。分析结果表明:未安装SPD时,即使与建筑外部防雷系统进行了等电位联结,遭受雷击后光伏阵列边框和逆变器直流侧仍会出现较高幅值过电压,且雷电流波头时间越短,过电压幅值越高;安装SPD后,雷击浪涌过电压能够得到有效遏制,保护设备免遭损坏。综合考虑不同SPD保护模式的保护效果与能量分配,推荐在直流线缆正极、负极、引下线三者之间均安装SPD,以实现对内部电气电子设备的精密防护。