异构多网HTTP/2能量成本控制视频流传输模型

考虑异构无线网和成本约束下的移动设备能源消耗,提出异构网络HTTP/2能量成本控制的多网视频流传输模型。相对于传统流媒体自适应模型,增加参数控制单元、跨层网络监控单元和重新排序单元,采用HTTP/2传输协议,设计视频流传输模型,实现多无线网络视频段传输;为降低设备能耗,设计HTTP/2协议下的能量成本函数,对模型参数选取过程进行设计。仿真结果表明,所提模型具有更高视频加载效率和能量节省能力,对数据丢包具有抑制能力。

基于多特征融合的中文电子病历命名实体识别

目的针对某三级甲等医院电子病历中的非结构化部分(诊断和病情),建立多特征融合的条件随机场模型,自动化识别用自然语言描述的电子病历(electronic medical records,EMR)中的疾病和症状,从而实现电子病历信息的结构化存储,以利于电子病历的信息挖掘和统计分析。方法将手动标注的语料库分为训练集和测试集,借助NLPIR工具分割文本,选择CRF++工具进行实验。针对中文电子病历的数据特点,先选取基本特征和相应的特征模板,通过不同上下文窗口的对比实验确定其大小;再分别添加引导词特征和构词结构特征,对比两种高级特征对实验结果的影响。结果仅选取基本特征,上下文窗口为7时,识别效果最好;添加高级特征后,最终疾病实体F值为92.80%,症状实体F值为94.17%。结论条件随机场模型融合多种有效的特征,可以很好地识别出电子病历中的疾病和症状实体。本研究对电子病历的命名实体识别有重要的意义。

基于MDLP-Apriori算法的离散Shannon熵值标签排序

针对传统Apriori算法在标签等级排序中辨识度不高的问题,提出一种基于最小化描述准则(MDLP)Apriori算法的离散Shannon熵值算法。通过在Shannon熵值公式中增加额外参数,并结合自适应MDLP算法,增加Apriori算法对等级排序中分割点的识别能力,从而更加细致地观察标签细微差异;然后,利用改进算法分别在合成数据集和KEBI测试数据集上的仿真实验显示,MDLP-Apriori算法在Kendall系数精度与偏差、分区数量等指标上均要优于对比算法。最后,通过实验给出最小支持度选取标准。