基于地理位置的流量感知辅助路由协议

为解决车载自组织网络(VANETs)中拓扑空洞、链路冗余、链路稳定性差、路由表维护成本高等问题,提出一种基于地理位置的流量感知辅助路由协议(TAR)。通过对车辆信息流量及链路稳定性的评估进行分析和建模,获取链路收益和有效信息流量。利用多属性效用理论(MAUT),使用加权链路收益和有效信息流量计算车辆效用值并作为路由选择的依据。根据节点相对位置信息,动态切换数据转发模式,提高链路稳定性。实验结果表明,与GPSR和MM-GPSR协议相比,TAR能够有效减少路由冗余,分组交付率提高15%,延迟降低40%。

基于喷泉码的车联网数据分发方案

数据传播是用于向终端用户提供信息娱乐和安全服务的主要技术之一,在该过程中,位于特定区域的车辆(OBUS)接收由路边单元(RSU)广播的数据。然而,当车辆移动较快,广播内容的数据量较大时,车辆很难在一个RSU的通信范围内收集到完整的广播内容。针对这一问题,论文提出了一种基于喷泉码的多RSU协同数据传输方案,将源数据以喷泉码编码,由多个RSU同时注入到车载自组织网络(VANET)中,RSU根据所处位置以及周边行驶车辆速度、密度使用模糊逻辑决策发送喷泉编码包数量。区域内车辆通过车对车(V2V)通信共享数据包,车辆获取到足够的编码包后重建源数据。实验结果表明,该方案在保证交付率的前提下,有效地降低了交付时间,实现了性能的明显提升。