基于广义预测控制的柴油机电子调速系统的研究

根据自动控制理论，按照控制算法的要求分别对两种主要柴油机──非增压式和涡轮增压式柴油机建立数学模型，并考虑了柴油机自身的一些限制条件，设计了基于ARMAX模型的广义预测控制算法。仿真结果表明，与PID算法相比，该控制算法不仅动态特性优良，而且对系统参数的变化有很强的适应能力。叙词：##4预测;;控制;;电子;;调速系统;;

基于预测稳态差的神经网络预测控制

提出了一种基于预测稳态差的神经网络预测控制方法 ,稳态预测模型采用径向基函数网 ( RBF网 ) ,优化采用一维直接方法——黄金分割法 .为了改善其动态响应性能 ,又加入一个 RBF网作为动态预测模型 .通过对一个控制 p H值的非线性过程的仿真研究 。