基于模糊数学的木姜叶柯玫瑰茄本草饮料制备

木姜叶柯与玫瑰茄的味觉特性限制了两种原料在食品工业中的广泛使用.为拓展木姜叶柯和玫瑰茄的应用,以木姜叶柯和玫瑰茄为主要原料,采用浸提法制备木姜叶柯及玫瑰茄浸提液,通过对饮料气味、色泽、组织状态和滋味进行权重分析,建立了木姜叶柯玫瑰茄本草饮料模糊数学感官评价方法;利用单因素试验和正交试验结合模糊数学感官评价法,确定了木姜叶柯玫瑰茄本草饮料的最佳配方,并对最佳产品的质量指标(可溶性固形物含量、总酸及总多酚质量浓度、澄清度)进行了测定.结果表明:木姜叶柯玫瑰茄本草饮料的最佳配方为木姜叶柯浸提液添加量3%,玫瑰茄浸提液添加量4%,柠檬酸添加量0.03%,复配甜味剂(甜度200)添加量0.03%.通过该配方制得的饮料质地均匀透亮、颜色呈玫红色、酸甜适宜,具有木姜叶柯和玫瑰茄特有的香味,其理化指标测定结果为:可溶性固形物含量0.16%±0.01%,总多酚质量浓度107.42±1.90 mg/L,总酸质量浓度0.30±0.01 g/L,澄清度73.62%±1.35%.

协同过滤推荐算法研究进展

推荐技术在各个领域得到了广泛的应用,其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法,对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析,并分类详细归纳了这些问题的研究现状和解决方案;最后提出了协同过滤推荐算法在融合大数据技术、社会网络分析技术以及关键用户分析技术三方面的研究热点。

基于项目特征聚类的协同过滤推荐算法

提出基于项目特征聚类的Item-based协同过滤推荐算法。该算法首先根据项目的属性特征对项目进行聚类,形成其特征相似群,然后采用一种基于预评分的相似性度量方法计算目标项的最近邻居,最终产生推荐。经实验验证该算法可以有效解决用户评分数据稀疏性和冷启动的难题,而且可以显著提高系统推荐质量。

Web挖掘在VOD服务器中的应用研究

网络的迅速发展使得视频点播系统的应用几乎无处不在,但如何能充分利用有限资源发挥其最大功效并为用户提供尽可能完备的服务是一个难题.本文从VOD服务器日志出发利用Web挖掘技术研究并实现了一系列管理和提高VOD系统服务质量的方法.

基于ADO.NET的数据库访问技术研究

介绍了ADO.NET类的体系结构,详细阐述了.NET中四种数据库访问方式对应的数据提供器及其命名空间的引用,以SQL Server数据库的访问为例介绍了ASP.NET环境下利用ADO.NET访问数据库的技术,并给出了部分的实现代码。

校园网环境下IP地址盗用防范技术研究

结合校园网络环境,对IP地址盗用原理和方法进行有针对性的分析,进而提出根据TCP/IP协议栈模型的层次结构,在不同的层次采用不同的方法来防止IP地址盗用的防范技术,达到制止非法盗用IP地址的目的,高效维护校园网络的正常运行。

关于Vague集模糊熵及新构造方法

从Vague集模糊性主要来自未知信息与不确定信息出发,给出一种新的Vague集模糊熵计算方法,并改进了它的公理化定义及其证明。最后通过实例分析,指出它确实同时考虑到Vague集的未知性和不确定性,从而证明所给出Vague集模糊熵的定义是更加合理的。

基于WEB日志挖掘优化VOD系统中影片的归类

提出一种从Web日志出发根据用户访问路径找出用户期望的影片归类的方法,通过该方法可以优化视频点播系统的站点结构,提高用户访问效率。算法的主要思想是基于Web日志统计出用户在查找目标影片过程中经过的类别页,并把这些类别页对应的类别作为用户的候选期望归类,最后根据影片各类别的期望支持度确定影片的恰当归类。

《VB程序设计》教学方法优化

本文基于多年计算机基础课的教学经验,提出了一套有助于提高该类课程教学质量和增强学生计算机技能的方法和见解。

Web日志挖掘在视频点播系统中的应用研究

首先简要介绍了有关VOD服务器网络日志的预处理技术;然后利用web使用挖掘对用户访问模式进行统计并将结果图形化表示,由此可以轻松地了解服务器的运行状况;接着通过分析浏览者的浏览路径找出用户期望的影片归类并作为改变影片归类的依据来提高访问效率;最后提出一种VOD系统中实现个性化服务的体系结构模型及相关的技术。

校园网环境下IP地址防范技术研究

结合校园网络环境,对IP地址盗用原理和方法进行有针对性的分析,提出根据TCP/IP协议栈模型的层次结构,在不同的层次采用不同的方法来防止IP地址盗用的防范技术。

《Windows 可视化程序设计》课程教学改革探索

《Windows可视化程序设计》是一门计算机专业的软件核心课,针对传统课堂授课中课时紧、教学内容多,教学过程大多以填鸭式方式为主存在的问题。 了提出了“在线教学+课堂研讨+实践提升”的混合式教学改革探索,对教学内容、教学资源、教学过程和课程考核等方面进行了全面整合。通过学生的反馈信息和学生成绩的对比分析,可以看出这种混合式教学模式确实可行、有效。

分布式管理Web服务器

随着各高校校园网规模的不断扩大．Web服务器的管理工作也越来越烦琐。当前形势下．Web服务器的管理一般基于以下两种方式：

让Web服务器“孤单”Solaris系统下磁盘配额应用实例

作为高校的网络管理员，经常会涉及到对Web服务器的管理，如何对其进行高效快捷的管理才能减轻自己的工作量？我现在就把积累了多年的经验拿出来与大家分享。

Solaris系统数据备份和恢复

在高校、电信等一些较大网络规模的单位，服务器采用较为安全的Solaris操作系统。服务器中数据的丢失或破坏是一种很常见的故障，比如Solaris系统被黑客攻击，系统意外关闭，或者系统发生灾难性故障，均可能导致数据的不完事或损坏。此时，作为一个有经验、有能力的系统管理员，就应该利用事先备份的数据、高效、完整、及时地对系统进行恢复，将损失降低到最小。

把好边界路由关

路由器在校园网络系统中扮演着举足轻重的作用，本文从配置安全的校园网边界路由系统角度出发，研究在边界路由器上采取严格的安全策略，达到事半功倍的目的。

基于FTP的在线考试系统设计与实现

该文针对目前传统考试方式存在的弊端,设计并开发了基于FTP服务器的在线考试系统,该系统包括:组卷子系统、在线考试子系统和阅卷子系统。经实践检验该系统操作简捷、扩展性好,对促进教学改革起到积极作用。

基于VB课程的教学改革探讨

针对目前等级考试知识点多、学生学习难度大,实际动手能力不足等问题,该课程的教学改革提出如下的指导思想:理论教学与实践教学并举,以课堂讲授为主,网络教学为辅;进一步完善教学资源,对教学方法和手段不断改革,实现多元化教学。

非刚体三维运动图像重建优化模型仿真

现有的基于幂因式分解法非刚体三维运动重建算法,对不连续运动帧进行变换矩阵求解较为复杂,并且该方法的重建误差较大.为了解决这一问题,提出一种基于改进幂因式分解法的非刚体三维图像运动重建算法,在传统算法的基础上针对非刚体运动中产生的不连续性,加入了结构连续性约束,再通过把运动矩阵分解为加权系数矩阵和旋转矩阵两部分,利用最小二乘法分别迭代求解加权系数、旋转矩阵和形状基,完成重建.最后利用真实动态图像序列对算法进行试验验证,试验结果表明了改进算法的有效性和精确性.

大规模网络入侵中未损坏节点定位分析

在对大规模网络入侵中未损坏节点进行定位的过程中,容易受到噪声的干扰,导致传统的定位方法,由于要求未损坏节点相互独立,当噪声不服从高斯分布时,对异常点敏感,不能有效实现未损坏节点的定位分析,提出一种基于加权多尺度分析的大规模网络入侵中未损坏节点定位方法,分析了大规模网络入侵中未损坏节点定位模型,依据该模型,对所有未知节点的初始局部坐标系进行建立,完成全部局部坐标系的融合,形成全局相对坐标,通过大规模网络入侵中的信标节点将全局相对坐标转换成初始全局绝对坐标,依据网络局部属性,获取最终参与局部代价函数改进的邻居集,完成未损坏节点初始绝对坐标的迭代求解,获取改进后的全局绝对坐标,分析了相对定位误差。仿真结果表明,所提方法具有很高的定位精度及有效性。