微信小程序用户使用意愿研究

微信小程序作为一款即速应用高调走红互联网圈,受到了广泛关注。论文在相关理论基础上,将技术接受模型应用到微信小程序用户使用意愿的研究上,引入感知娱乐性、转换成本、主观规范等变量,并通过结构方程模型进行检验,得出结论提出相应的建议,供小程序开发决策者参考。

大学生群体知识付费平台使用意愿实证研究

在共享经济的背景下,各类知识付费平台在近几年不断涌现,这有利于用户对信息的高效筛选以及提升自身的知识储备。用户作为知识付费社区的核心参与者,对知识付费平台的发展起着重要作用。因而本文以技术接受模型为基础构建模型,通过调查问卷收集相关数据并运用结构方程模型,分析感知有用性、感知易用性、内容质量等因素对用户知识付费平台使用意愿的影响。基于研究结果提出了相关建议,从而促进知识付费社区的发展。

国家社科基金学科类别自动判定模型构建研究

在把所获取的国家社科基金项目标题按照词表示成训练和测试语料的基础上,基于条件随机场模型和双向长短时记忆模型对所构建的国家社科基金项目学科类别判定模型,进行了多个角度和层面的验证,并与支持向量机模型的实验结果进行对比.基于相应的模型性能评价指标,验证了传统机器学习模型在小规模语料上的整体性能,证明增加了人工特征模型后的条件随机场模型的整体性能并未突出,同时对条件随机场的性能进行个案分析.

基于结构方程模型的民宿APP使用意愿研究

本研究在构建结构方程民宿APP使用意愿模型的基础上,对民宿APP使用意愿的问卷调查结果进行实证分析,从中找出影响用户使用民宿APP的主要因素有:风险认知、易用性认知、APP信息质量等。结合调研过程中发现的问题,对现存民宿APP存在的不足提出对策建议,改善用户体验,从而推动民宿APP的发展。