一种电涌保护器智能监测系统的研制

针对变电站电涌保护器(SPD)在线监测困难,现场测试成本过高,开发研制了一种SPD智能监测系统.首先介绍系统构架,对监测终端的设计、通信规约实现和中心管理平台的结构、功能和交互形式进行较为详细地阐述;研制了SPD智能监测系统,并在陈寮山微波站实际应用,证明了系统能够有效地采集雷击电流波形等参数,有效监测电涌保护器的运行情况;并根据保护器安装位置可以判断雷电流的入侵方式,为微波站整改防雷措施提供依据.

基于图注意力机制的车辆路径问题研究

车辆路径问题是组合优化中的经典问题,近年来,基于强化学习的深度学习框架已经成为车辆路径问题的主流深度学习框架。提出一种启发式神经网络算法,通过破坏算子产生节点子集,再依据最小成本原则重构序列修复算子。在网络中,编码器由带有注意力机制的图神经网络组成,解码器由带有指针网络的GRU组成,所提出的网络由actor-critic框架来进行训练。实验结果表明,所提出的模型性能优于经典启发式算法。

智能用电对低碳经济的适应性分析

本文在低碳经济的背景下，对智能用电的概念和智能用电系统的功能进行了简要的介绍，着重分析了智能用电的低碳效益形成机理，肯定和明确了智能用电对于低碳化进程的重要作用。

外部条件相关的无功设备时变停运模型

无功水平直接影响电力系统可靠性分析,确定无功水平的首要任务是建立无功相关设备的停运模型。以电容器设备为研究对象,针对温度和电压两个重要影响因素,建立了受运行条件影响的设备绝缘寿命模型。利用绝缘寿命模型修正Weibull老化模型,得到随运行条件改变而时变的设备停运模型。通过仿真计算对比所建模型与传统模型在不同温度和电压水平下得到的设备失效水平,验证了模型的合理性和有效性。该模型可以用于电力系统运行的风险评估,帮助决策者在运行规划中作出合理决策。

低碳经济下的智能需求侧管理系统

低碳经济时代的来临,给智能电网在需求侧的建设带来新的挑战。根据智能用电的发展需求,阐述了智能需求侧管理系统的主要功能结构,介绍了系统中主站系统、电能监控子系统、测控层子系统3部分主要的功能性组件,对智能需求侧管理系统依仗的通信技术、智能电表、用户终端、需求侧管理、决策控制等新型技术进行了分析,并结合低碳经济的特性,对其实现策略进行了探讨。

城市固体废弃物处置技术的现状及展望

针对城市固体废弃物的产生、处置及其对于人居环境的影响进行系统的梳理及阐述,重点分析目前我国使用较为广泛的几种城市固废处置技术,包括填埋、焚烧、有机堆肥及厌氧消解、热解及气化,针对其处置能力、资源化利用水平及其在空间和时间资源的消耗、环境二次污染方面存在的问题进行分析,并引出3种新兴的城市固废处置技术,即水泥窑协同处置、城市固废制砖、城市固废制陶粒,在技术优势、政策导向、市场规模等方面分析其作为现行城市固废处置技术的补充或替代的可能性,提出提高城市固废管理水平和处置技术能力的建议。

充油电缆终端局部放电超声波检测方法及频率特征

为了有效地检测充油电缆终端的潜伏性绝缘故障,采用声场有限元分析方法研究充油电缆终端局部放电声场分布特点,提出采用光纤F-P(法布里-珀罗)传感器检测终端液-固复合绝缘局部放电的方法。该方法采用典型电极模型模拟液-固复合绝缘局部放电故障,利用不同固有频率的F-P传感器和压电陶瓷传感器共同探测局部放电声信号,分析液-固复合介质局部放电声发射的频率分布特征。研究结果表明:充油电缆终端内绝缘局部放电声波可沿高模量固体传播且形成有利于光纤F-P传感器检测的强声场区;典型液-固绝缘局部放电超声波频率在40~180 kHz范围较丰富。明确充油电缆终端局部放电声场分布范围和频率特征,可有效提高局部放电检测灵敏度,提高局部放电检出成功率。