化疗专科护理及风险管理策略在卵巢癌化疗患者中的应用

探究化疗专科护理及风险管理策略在卵巢癌化疗患者中的应用效果。 方法:选取我院 2019 年 1 月 ~2019 年12 月期间收治的 68 例卵巢癌化疗患者进行研究,依据护理模式分组,对照组采用常规护理,研究组采用化疗专科护理及风险管理策略,比较干预效果。 结果:较护理前,两组患者的焦虑、抑郁评分明显降低,生活质量评分明显增高,但研究组焦虑、抑郁评分低于对照组,生活质量评分高于对照组,差异表明统计学意义显著(P<0.05)。 结论:对卵巢癌化疗患者实施化疗专科护理及风险管理策略具有缓解其不良心态,提高生活质量的效果,值得推广。

腺样体肥大儿童睡眠状况及影响因素分析

目的 探讨腺样体肥大儿童睡眠状况及影响因素。方法 选取2018年1月—2020年12月金华广福肿瘤医院就诊的腺样体肥大患儿100例为研究对象,采取一般资料调查表和儿童睡眠习惯问卷(CSHQ中文版)对患儿一般资料和睡眠状况进行调查,分析患儿睡眠状况和影响睡眠的相关因素。结果 调查结果显示,患儿平均睡眠时间为(9.30±0.94)h,有睡眠问题患儿76例,睡眠问题发生率为76.00%,睡眠问题前三个层面主要为睡眠抵抗层面、白天嗜睡层面及异态睡眠层面,分别占31.58%、25.00%及17.11%。单因素分析结果显示,患儿性别、体质量、学习成绩、合并哮喘、睡眠前从事兴奋性活动、父母的文化程度、父母吸烟史、家庭教育方式、腺样体肥大病程及分度与患儿睡眠问题发生率相关(均P<0.05)。多因素分析结果显示,影响腺样体肥大患儿睡眠问题的独立危险因素包括体质量(OR=1.922)、合并哮喘(OR=1.323)、睡眠前从事兴奋性活动(OR=1.375)、父母家庭教育方式(OR=1.557)、腺样体肥大病程(OR=0.472)及腺样体肥大分度(OR=0.384)等,而父母文化程度(OR=0.450)则为保护性因素。结论 大部分腺样体肥大儿童有睡眠问题,影响患儿睡眠问题的因素较多,包括患儿自身因素、疾病因素及父母因素等,应引起重视,针对性进行干预以改善患儿睡眠问题。

人乳头瘤病毒感染的宫颈上皮内瘤变和宫颈癌患者血清转化生长因子-β1 HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2抗体表达的临床意义

目的观察人乳头瘤病毒(HPV)感染的宫颈上皮内瘤变(CIN)和宫颈癌患者血清转化生长因子-β1(TGF-β1)、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2抗体水平,并分析其临床意义,为临床诊治提供参考。方法选取金华广福肿瘤医院2017年9月—2020年10月收治的HPV所致的CIN和宫颈癌患者作为研究对象,同时选取同期在医院接受筛查的健康女性作为对照组。观察对照组、CIN组及宫颈癌组研究对象的TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2抗体水平的差异,比较不同特征宫颈癌患者TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2的差异,分析影响宫颈癌患者TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2表达的因素。结果3组研究对象TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2阳性表达率由高到低分别为宫颈癌组、CIN组和对照组;CINⅡ级组患者的TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2阳性表达率高于CINⅠ级组患者;临床分期为Ⅲ期、组织学分级为中、低分化、有淋巴结转移的宫颈癌患者TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2阳性表达率较高,不同年龄患者的TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2表达无差别;将宫颈癌患者TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1和HPV16VLPs-IgG2阳性表达作为因变量,以单因素有意义的因素作为自变量,进行多因素logistic回归分析。统计分析可得,组织学分级是影响宫颈癌患者TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2阳性表达的因素。结论HPV感染的CIN和宫颈癌患者TGF-β1、HPV16VLPs-IgG1及HPV16VLPs-IgG2表达率均较高,且与CIN等级、宫颈癌患者的分化程度密切相关。

卵巢癌组织中TCF4蛋白表达与肿瘤发生和发展的关系研究

目的探讨上皮性卵巢癌组织中TCF4蛋白表达与肿瘤发生、发展的关系,为临床提供参考依据。方法选取2017年1月—2020年2月浙江金华广福医院病理科收集的84例经病理学检查确诊的上皮性卵巢癌组织标本为卵巢癌组,同期收集的卵巢良性肿瘤术后组织标本80例为对照组。采用免疫组化染色和Western blot法检测两组标本中的TCF4蛋白表达,分析不同病理学特征卵巢癌组织中的TCF4蛋白表达差异。结果卵巢癌组TCF4蛋白相对表达量为(0.884±0.209),对照组TCF4蛋白相对表达量为(0.227±0.080),卵巢癌组TCF4蛋白相对表达量显著高于对照组,差异有统计学意义(t=26.336,P<0.05)。卵巢癌组的TCF4蛋白阳性表达率为71.43%,对照组的TCF4蛋白阳性表达率为27.50%,卵巢癌组的TCF4蛋白阳性表达率显著高于对照组,差异有统计学意义(χ2=31.629,P<0.05)。TCF4阳性患者中,FIGO分期Ⅰ+Ⅱ期33例(62.26%),Ⅲ+Ⅳ期27例(87.10%);组织学分化高+中分化38例(67.86%),低分化22例(78.57%);淋巴结转移33例(84.62%),无淋巴结转移27例(60.00%);病理学类型浆液性46例(76.67%),非浆液性14例(58.33%)。TCF4阴性患者中,FIGO分期Ⅰ+Ⅱ期20例(37.74%),Ⅲ+Ⅳ期4例(12.90%);组织学分化高+中分化18例(32.14%),低分化6例(21.43%);淋巴结转移6例(15.38%),无淋巴结转移18例(40.00%);病理学类型浆液性14例(23.33%),非浆液性10例(41.67%)。Ⅲ+Ⅳ期卵巢癌组织中TCF4蛋白阳性表达率高于Ⅰ+Ⅱ期患者,差异具有统计学意义(P<0.05);发生淋巴结转移的卵巢癌组织中TCF4蛋白阳性表达率高于未发生淋巴结转移的患者,差异具有统计学意义(P<0.05);不同组织学分化程度、不同病理学类型的卵巢癌组织中的TCF4蛋白阳性表达率组间比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论上皮性卵巢癌组织中TCF4蛋白表达上调可能与卵巢癌的发生、发展关系密切。

GCM^(+)-LANet:遥感图像语义分割的全局卷积模块与局部注意力网络模型

遥感图像地物种类丰富、尺寸多变、分布不均衡、背景复杂,导致经典图像语义分割网络难以在遥感图像上取得理想分割效果。局部注意力网络模型(LANet)在遥感图像语义分割上取得了较好的实验效果,但大尺寸、小尺寸和细长的地物目标分割效果不佳。提出了一种改进LANet网络的高分辨率遥感图像语义分割网络模型,首先,针对全局特征提取设计了全局卷积模块(GCM^(+)),以组合卷积的形式扩大感受野,提升大尺寸地物目标的分割性能;其次,利用针对计算机视觉提出的激活函数Funnel ReLU(FReLU)来解决细小目标漏分的问题。实验结果表明:该网络模型在Potsdam数据集上平均交并比达到了75.83%,像素准确率达到了94.95%,比基础网络LANet有较大提升。