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基于Kinect手势识别的研究与实现
被引量:
4
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作者
曹林
翁武毅
《电子技术与软件工程》
2014年第6期204-205,共2页
本文介绍了一种基于深度信息的静态手势识别方案,并且将该方案应用到了智能小车的控制之中。该手势识别系统使用微软Kinect获取场景的深度图像,再使用基于深度直方图的自动阈值技术进行手部区域分割,之后使用一个简单高效的定制分类器...
本文介绍了一种基于深度信息的静态手势识别方案,并且将该方案应用到了智能小车的控制之中。该手势识别系统使用微软Kinect获取场景的深度图像,再使用基于深度直方图的自动阈值技术进行手部区域分割,之后使用一个简单高效的定制分类器来实现手势分类,从而实现了对数字手势1至5的手势识别。实验结果表明,该方案有高达95%的手势识别率,设备简单且鲁棒性良好。
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关键词
KINECT
深度信息
手势识别
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职称材料
题名
基于Kinect手势识别的研究与实现
被引量:
4
1
作者
曹林
翁武毅
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
出处
《电子技术与软件工程》
2014年第6期204-205,共2页
基金
北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划项目:智能视频行人检测与异常行为识别研究
项目编号:CIT&TCD201304119
文摘
本文介绍了一种基于深度信息的静态手势识别方案,并且将该方案应用到了智能小车的控制之中。该手势识别系统使用微软Kinect获取场景的深度图像,再使用基于深度直方图的自动阈值技术进行手部区域分割,之后使用一个简单高效的定制分类器来实现手势分类,从而实现了对数字手势1至5的手势识别。实验结果表明,该方案有高达95%的手势识别率,设备简单且鲁棒性良好。
关键词
KINECT
深度信息
手势识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Kinect手势识别的研究与实现
曹林
翁武毅
《电子技术与软件工程》
2014
4
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