汽车车内噪声问题是有极强实际意义的问题。车内噪声是评价汽车NVH(Niose Vibration and Harshness)特性的重要指标。汽车噪声问题已引起国内外相关科技工作者的极大关注。因此阐述了汽车国内噪声的种类,介绍了车内噪声的控制方法,并综...汽车车内噪声问题是有极强实际意义的问题。车内噪声是评价汽车NVH(Niose Vibration and Harshness)特性的重要指标。汽车噪声问题已引起国内外相关科技工作者的极大关注。因此阐述了汽车国内噪声的种类,介绍了车内噪声的控制方法,并综述噪声控制的研究现状。展开更多
研究汽车车内噪声问题是一个具有实际意义的问题,车内噪声是评价汽车NVH(Niose Vibration and Harshness)特性的重要指标,汽车噪声问题已引起国内外相关科技工作者的极大关注。本文阐述了汽车车内噪声的种类、并详细介绍了车内噪声的各...研究汽车车内噪声问题是一个具有实际意义的问题,车内噪声是评价汽车NVH(Niose Vibration and Harshness)特性的重要指标,汽车噪声问题已引起国内外相关科技工作者的极大关注。本文阐述了汽车车内噪声的种类、并详细介绍了车内噪声的各种控制方法,并对国内外噪声的控制方法的研究现状进行了综述。展开更多
目的探讨经颅多普勒超声血流动力学参数对于重症颅脑损伤继发急性脑梗死的诊断价值。方法选取我院于2018年1月—2019年12月收治的341例诊断为重型颅脑损伤的患者作为研究对象,根据患者住院期间是否发生急性脑梗死分为脑梗死组和非脑梗...目的探讨经颅多普勒超声血流动力学参数对于重症颅脑损伤继发急性脑梗死的诊断价值。方法选取我院于2018年1月—2019年12月收治的341例诊断为重型颅脑损伤的患者作为研究对象,根据患者住院期间是否发生急性脑梗死分为脑梗死组和非脑梗死组。比较两组患者大脑中动脉(MCA)血流动力学参数差异。采用Logistic回归分析筛选具有预后诊断价值的指标,并采用ROC曲线评价回归方程的诊断效能。结果341例患者中,共计有44例患者在住院期间发生脑梗死。相较于非脑梗死组,合并有脑梗死患者MCA的收缩期血流速度(Vs)(72.85±9.97 vs 82.69±11.01)和舒张末期血流速度(Vd)(28.28±10.93 vs 40.48±11.13)显著降低,而搏动指数(PI)(0.87±0.20 vs 0.79±0.12)显著增高,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析发现,MCA的Vs(OR=1.115,95%CI:1.070~1.162)、Vd(OR=1.121,95%CI:1.078~1.166)和PI(OR=0.030,95%CI:0.002~0.497)与重型颅脑损伤后继发脑梗死显著相关,差异具有统计学意义(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析提示MCA超声参数Vs、Vd和PI的曲线下面积(AUC)分别为0.742、0.787和0.731,而两者联合预测概率AUC为0.907,相较于单个指标显著提升,结果具有统计学意义(P<0.01)。结论经颅多普勒超声检查MCA血流动力学参数Vs、Vd和PI可显著提高对重型颅脑损伤后继发脑梗死的预测价值,具有较高的临床应用前景,值得进一步推广使用。展开更多
文摘研究汽车车内噪声问题是一个具有实际意义的问题,车内噪声是评价汽车NVH(Niose Vibration and Harshness)特性的重要指标,汽车噪声问题已引起国内外相关科技工作者的极大关注。本文阐述了汽车车内噪声的种类、并详细介绍了车内噪声的各种控制方法,并对国内外噪声的控制方法的研究现状进行了综述。
文摘目的探讨经颅多普勒超声血流动力学参数对于重症颅脑损伤继发急性脑梗死的诊断价值。方法选取我院于2018年1月—2019年12月收治的341例诊断为重型颅脑损伤的患者作为研究对象,根据患者住院期间是否发生急性脑梗死分为脑梗死组和非脑梗死组。比较两组患者大脑中动脉(MCA)血流动力学参数差异。采用Logistic回归分析筛选具有预后诊断价值的指标,并采用ROC曲线评价回归方程的诊断效能。结果341例患者中,共计有44例患者在住院期间发生脑梗死。相较于非脑梗死组,合并有脑梗死患者MCA的收缩期血流速度(Vs)(72.85±9.97 vs 82.69±11.01)和舒张末期血流速度(Vd)(28.28±10.93 vs 40.48±11.13)显著降低,而搏动指数(PI)(0.87±0.20 vs 0.79±0.12)显著增高,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析发现,MCA的Vs(OR=1.115,95%CI:1.070~1.162)、Vd(OR=1.121,95%CI:1.078~1.166)和PI(OR=0.030,95%CI:0.002~0.497)与重型颅脑损伤后继发脑梗死显著相关,差异具有统计学意义(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析提示MCA超声参数Vs、Vd和PI的曲线下面积(AUC)分别为0.742、0.787和0.731,而两者联合预测概率AUC为0.907,相较于单个指标显著提升,结果具有统计学意义(P<0.01)。结论经颅多普勒超声检查MCA血流动力学参数Vs、Vd和PI可显著提高对重型颅脑损伤后继发脑梗死的预测价值,具有较高的临床应用前景,值得进一步推广使用。