论高校教育智库在教育决策中的价值、困境与定位

教育决策是国家权力结构对于如何发展教育的方针政策,它既关系到教育的发展方向,也关系到整个社会的发展。要想教育决策能够更高效,教育决策者就必须认真参考高校教育智库的意见。高校教育智库在推进教育决策过程中具有独立性、民主性、科学性的等独特价值,虽然高校教育智库与教育决策之间存在互不信任且科学性待考量以及研究成果向政策实施转化等关键问题依然突出,但如果能调和高校教育智库与教育决策之间的矛盾,实现二者之间的重新定位,高校教育智库在服务教育决策的过程中其价值将得到更大可能的发挥。

基于宗教渗透防范视角的大学校园文化建设

在新形势下,宗教渗透对当前大学校园的意识形态构成了一定威胁。通过对校园中"学生—学校"两元关系进行分析,结果显示大学生群体对校园文化的综合性需求和依赖性对于外部宗教的恶性侵袭是具有一定防御作用的,但由于文化本身具有的对话性以及校园文化建设针对性的缺乏,在一定程度上弱化了大学对于宗教渗透的防御效果。高校可基于"内化—外控"的角度建立关于校园文化建设的IU-OD模型,推进校园文化建设。

基于协同创新的地方高校人才培养体系构建

随着高等教育协同创新战略的实施推进,地方高校的人才培养工作面临着新的机遇与挑战。为突破办学层次、资源和制度等因素的制约,满足社会和自身发展的要求,文章从人才培养的文化、管理、平台和层次四个维度出发,对地方高校协同创新人才培养体系的构建进行了系统性的探讨。

知识经济时代高等教育的改革与发展

知识创新是技术创新的前提和基础,也是科技进步和经济发展的动力源泉。在当前的时代背景下,高等教育作为知识经济核心组成部分,必须适应社会经济发展的要求,不断改革与创新自身的教学观念与教学模式,以多元化、现代化的姿态迎接机遇与挑战。文章由知识经济的概念及特征入手,就当前我国高等教育中存在的主要问题展开论述,并深入分析了未来的教育改革与发展路径。

不同类型组织文化对组织公民行为的影响分析

通过对相关组织文化的文献回顾,本文将组织文化区分为支持导向型、创新导向型、目标导向型和规则导向型四种类型,并对四种类型中的文化要素进行提取,将之与组织公民行为的各维度相匹配,在分析了组织公民行为在各文化类型下可能呈现的强弱状况,对组织公民行为进行了选择性归类。

基于深度学习的知识空间自增扩展方法研究

为解决传统知识空间可拓方法可拓范围小、精度低等问题,文中提出一种基于深度学习算法的知识空间可拓方法。通过将深度学习算法与多模态信息融合方法相结合,构建知识空间扩展框架,包括对现有知识空间的融合与扩展。在空间结构拓展方面,将框架设置为空间组织知识、知识索引、知识导航、知识检索等部分,根据知识序列信息的连续分类实现知识划分。在扩展空间中,通过语义描述技术整合知识元素的多结构状态,实现知识空间的自增扩展。实验结果表明,基于深度学习算法的知识空间扩展方法整体效果较好。

贫困生身份认定工作的路径分析与问题探讨——以南京工业大学贫困生认定工作为例

贫困生身份认定工作是资助工作的首要环节。通过介绍高校贫困生身份认定工作的路径,分析现实中仍存在主观与客观等诸多因素问题,结合学校的工作实际,设计出针对贫困生身份认定的路径和方法,力图将资助与育人相结合的工作理念深刻落实。

基于复杂系统动力学传播视角的技术范式转换预警模型分析

本文针对内外部环境交互变化引起的企业战略不确定性展开研究,通过分析企业在应对复杂环境变化期间技术范式的变化趋势,从5个维度梳理出了影响企业技术范式转换的19个因素,构建了基于动力学传播的技术范式转换理论模型。在模型构建的基础上,结合案例对模型进行仿真模拟,分析了企业在具有混沌、非线性、动态等复杂系统特征的动态变化中应当如何主动把握技术范式转换节奏,保持自身竞争力。研究发现企业的技术范式转换受制于自我创新的战略决策,而企业内部的运行状态又影响着自我创新的战略决策,并从系统熵动力学传播的视角,打开了企业创新机会选择的黑箱,厘清了企业内部稳定性的变化过程,解释了影响技术范式转换的作用机理,提出了对技术范式变化的适时监控和对技术范式转换的及时预警方法,为企业实施创新战略决策和推进技术范式转换提供了理论支撑和决策依据。

基于社会网络分析的高校教学模式重构实证研究

应用社会网络分析法探讨学生在知识传播网络中的位置对知识传播绩效的影响,结果表明:占据网络中心和富含结构洞的位置有利于提升知识传播绩效。基于互联网技术的社会化媒体普及的背景下,高校应积极构建基于社会化媒体的知识传播网络,重构知识传播的渠道和模式,利用社会化媒体去中心化的特点,将知识传播模式由教师的单向传播模式转换为师生的双向互动模式,提升知识传播绩效。

基于时间序列模型的文本数据压缩存储算法

为了降低文本数据历史数据量,提升文本数据压缩存储效率,提出一种基于时间序列模型的文本数据压缩存储算法。采用小波阈值去噪方法估计并消除文本数据的误差和噪声;从文本数据特征角度,通过细节描述特征,设定特征类型之间的组合和继承关系,组建时间序列模型。将经过预处理的文本数据采用时间序列模型转换为结构近似的二进制编码字节,通过异或操作对结果中的冗余部分进行压缩处理,同时将压缩的数据存储到对应的数据库中,最终完成文本数据压缩存储。仿真实验结果表明,本文算法可以有效提升压缩性能,获取更优的文本数据压缩存储结果。