空铁联运网络性能评价与网络优化方法研究

为探讨空铁联运网络性能评价方法,提出构建更合理的空铁联运网络优化建议,通过节点度、最短路径旅行时长,计算城市出行便捷度指标和网络出行便捷度指标用于衡量空铁联运网络性能,设计城市重要度指标用于衡量新增中转城市对于空铁联运网络性能的提升效果。基于铁路12306数据对当前铁路12306空铁联运网络性能进行量化分析,计算比较各城市重要度,结果表明提出的方法可以有效发现并分析对空铁联运网络性能提升较大的城市,提出优化建议。对于城市重要度大于1的城市,建议在部分铁路客运站与机场间新增空铁联运服务以提升网络出行便捷度;对于城市重要度小于1的城市,建议考虑通过优化列车开行方案、增加航班班次密度等方法达到优化空铁联运网络的目的。

基于XGBoost模型的空铁联运中转城市研究

在空铁联运出行中,为旅客推荐合理的中转城市是用户行程规划中的关键一步。研究基于旅客选择的中转城市数据,运用特征选择与数据处理技术,通过对比支持向量机(SVM)、K最近邻算法(KNN)、随机森林算法(RF)、多层感知机(MLP)和XGBoost模型的实验结果,最后采用结果最优的XGBoost模型对空铁联运中转城市进行推荐。结果表明,该模型在正确率上达到91.92%,具有一定的先进性与优越性;对于采用数据增强后训练的XGBoost模型,大大增加了模型的鲁棒性。在影响因素分析中,结果表明出发与到达的客观属性信息比旅客个体特征贡献度更高,也是首次证明出发与到达的客观属性信息对旅客选择中转城市有重要影响,为空铁联运中转城市推荐研究提供了新的思路。

铁路客运大数据平台的数据采集技术研究

简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义,分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点,举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用,提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。

铁路语音识别引导购票应用的设计与实现

本文对铁路语音识别引导购票应用进行了需求分析,并分析了开源的Sphinx语音识别平台的特性,在此平台上完成了铁路语音识别引导购票应用的整体设计与实现。

基于出行时段的高速铁路列车配流方法

分析高速铁路客流在不同时段的分布特点,以及客流分布与列车服务频率的关系,在此基础上定义由出行时段费用和车厢拥挤程度费用组成的广义旅客出行费用,构建高速铁路列车配流的用户均衡模型,并给出Logit随机网络加载算法结合相继平均法的求解算法。根据构建的配流模型,以上海虹桥到北京南、上海虹桥到南京南的OD客流为例进行客流分配,验证了模型的有效性。

基于EEMD-GA-BP的组合客流预测算法研究

以高速铁路泰安站到达客流为研究对象,从客流数据的时频特性角度分析客流的特征,并结合经验模态分解法的时频分析优势以及遗传算法优化的神经网络的拟合能力,探索可行组合预测算法,以泰安站到达客流数据为例进行了实例分析,比较不同的IMF分量重构方法并确定了较优方案。

基于Kubernetes的容器云平台设计与实践

为解决铁旅App既有后台架构应用研发不够灵活,平台运维成本不断提高的问题,以提高平台研发灵活性和自动化运维水平为目的,提出了基于Kubernetes容器云平台的总体架构设计,并结合容器云平台对研发流程进行了设计。经应用实践证明,该平台架构在保证平台运行稳定性的同时,可以有效提高研发效率并降低运维成本。

铁路客运延伸服务产品知识图谱构建与应用研究

为使铁路客运延伸服务产品(简称:延伸服务产品)的信息能够更好、更快地触达用户,基于知识图谱技术,构建延伸服务产品知识图谱。在分析延伸服务产品特性的基础上,介绍其知识图谱的构建方法;结合实际需求,从产品搜索优化和推荐优化两个角度举例说明该知识图谱的应用效果。研究表明,该知识图谱能够帮助用户更快、更精准地获取延伸服务产品信息,对于提高延伸服务产品曝光率、提升用户转化率具有重要作用。

铁路站车Wi-Fi运营服务平台微服务架构设计

为改进铁路站车Wi-Fi运营服务平台原单体应用模式后台架构的不足之处,提出了基于Spring Cloud的微服务架构设计,并结合原后台应用架构和业务特点提出了改造方案和关键问题。经过微服务化改造后的铁路站车Wi-Fi运营服务平台代码复用率更高,可以更迅速地满足多变的业务需求。集中式日志采集与检索架构的引入和微服务链路追踪支持,让平台的应用监控与调试更便捷,提高了新功能的研发效率,为系统调试和维护提供有力支撑。

高速铁路综合枢纽车站旅客换乘引导信息服务平台方案设计

针对高速铁路枢纽车站内旅客换乘时缺乏准确的综合交通信息的问题,设计高速铁路综合枢纽车站换乘引导信息服务平台,描述其技术架构、结构与功能。通过采集与融合与高速铁路枢纽车站接驳的各种交通工具的多源交通数据,该平台可为旅客提供准确、便捷、较为全面的换乘引导信息服务,有助于提高旅客在高速铁路枢纽车站的换乘效率,缓解车站旅客疏散压力;同时,平台可对高速铁路与城市交通接驳服务需求进行预测,帮助客运部门优化运力资源的配置,实现交通资源高效组织与利用。并对高速铁路枢纽车站内5G技术应用场景进行展望,以进一步改善旅客出行体验。

统一移动应用数据采集与分析平台设计与实现

随着Web应用、小程序、公众号、App等各种移动应用的普及,作为直接面向终端用户的移动互联网服务入口,其运行性能、稳定性及用户体验尤为重要。文章提出统一移动应用数据采集与分析平台设计方案,包括移动应用端和服务端两部分;移动应用端采用分层的结构化设计与统一接口定义,实现移动应用的多渠道兼容;服务端通过消息队列实现日志数据处理解耦,支持实时与离线两种日志处理模式,兼顾数据分析的准确性与实时性。该平台提供的多渠道移动应用数据采集分析服务具有低代码侵入、易于快速部署的特点,可有效整合来自多种渠道移动应用的日志数据,实现移动应用的统一监控与综合分析,帮助运营人员及时全面掌握各类移动应用运行状态及用户行为,对持续改进移动互联网服务、增强移动应用稳定性、提升用户服务体验具有积极作用。

基于Angular2的模块化Web应用架构设计

在Angular2框架的基础上提出模块化Web应用的架构设计。从基础结构、分层设计、模块加载策略对应用架构进行说明。通过对应用的分层设计将各模块进行解耦,在模块加载过程中添加用户权限控制提高应用安全性,利用AOT(Aheda-of-time)编译和本地缓存优化应用加载和响应速度。最终达到提高开发效率、保障应用安全、提升用户体验的效果。

基于微服务架构的高铁Wi-Fi运营服务系统设计与实现

基于微服务架构的高铁Wi-Fi运营服务系统,可以解决旅客在高铁车厢内的无线上网需求。采用Spring Cloud作为微服务基础框架集合,保证系统的可靠性和可扩展性。结合高铁Wi-Fi业务以及微服务架构的优势,从需求分析、关键技术、系统架构和实现等几个方面进行详细阐述。

空铁联运合作策略优化研究

旅客联运是整合多种运输方式的比较优势,支撑经济高效流通的运输业高级形态。我国空铁联运合作经历了定制班车模式、虚拟航班模式、系统对接模式三个阶段,但仍然存在联运标准体系不健全、联运网络覆盖不广泛、联运接续换乘不顺畅、联运信息共享不充分、联运服务保障不到位等诸多问题。对此,运用福利经济学理论,从消费者(旅客)福利和生产者(运输企业)利润的角度,深入分析空铁联运合作的经济学动因,并以提升旅客出行体验和提高企业运输效益为合作目标,探索提出空铁联运合作优化策略,为促进空铁联运深度合作,提升空铁联运运行效率,增强空铁联运产品竞争力,推动空铁联运规模化发展,构建一体化综合交通运输体系提供一定的理论参考价值。

基于CatBoost的空铁联运中转城市推荐研究

随着交通网络的快速发展,越来越多的旅客选择空铁联运出行,对空铁联运中转城市推荐方法提出了更高的要求。文章设计了符合空铁联运中转城市数据特点的数据不平衡处理方法,采用能够处理类别型特征的CatBoost算法构造基准模型,在2个不同数据分布的测试集上对该模型进行评估,模型准确率均超过85%。通过与其他算法的对比分析,证明了该模型具有较好的稳定性和更优的性能,提高了空铁联运中转城市的推荐效果,可更好地满足旅客的出行需求;通过对特征贡献度的分析发现,下单人的姓名特征会对模型预测带来影响,从而进一步提高空铁联运中转城市的个性化推荐效果。