挂载装置测试系统设计与实现

根据目前民用直升机挂载装置的测试需求,设计了一款新型挂载装置测试系统。该系统实现对挂载装置的控制,并监控随动系统的实测数据,将采集的数据以数值和曲线的方式显示在软件界面,同时将控制指令数据和监控数据保存在数据库,用于历史数据查询等功能。测试结果表明,该系统运行稳定可靠,满足测试需求,具有一定的应用前景和价值。

修正边界区域误差的共聚焦显微成像粗糙度测量

为了对具有陡峭轮廓的物体进行非接触式表面粗糙度测量,常采用共聚焦成像对物体进行分层成像,进而重建出物体的表面三维轮廓,并采用高斯滤波的方法从表面三维轮廓中滤出粗糙度轮廓。在滤波过程中,会出现边界数据的缺失,常规的简单延伸原始轮廓两端数值的方法会导致滤波后的轮廓两端出现失真,该方法只适用于整体轮廓较为平缓的零件。引入了一种新的边界区域修正方法,该方法对表面弧度变化较大的零件也同样适用,能够准确提取物体的粗糙度轮廓。对整体轮廓较为平缓和陡峭的两组粗糙度样本分别进行共聚焦成像测量,对于整体轮廓较为平缓的样本,利用常规方法处理后,得到的均方根误差和粗糙度的平均值分别为0.080和2.86μm,与该样本粗糙度值2.94μm相比,相对误差为2.72%;利用边界区域修正方法处理后,得到的均方根误差和粗糙度的平均值分别为0.090和2.85μm,与该样本粗糙度值的相对误差为3.06%。整体轮廓较为陡峭的样本的粗糙度值为3.2μm,利用常规方法处理后,得到的均方根误差和粗糙度的平均值分别为0.120和3.31μm,与该样本粗糙度值的相对误差为3.48%;利用边界区域修正方法处理后,均方根误差和粗糙度的平均值分别为0.045和3.19μm,与该样本粗糙度值的相对误差为0.31%。研究结果表明,该方法能准确地测量整体轮廓较为陡峭的物体的表面粗糙度,为激光共聚焦粗糙度测量设备的研制提供了参考。