基于用户行为感知的移动APP持续使用模型研究

在移动互联网技术快速普及的信息化时代,用户使用或放弃一项移动应用或服务的成本几乎为零,因此增强用户黏性对移动社交网络个性化服务持续发展至关重要。从移动互联网用户行为感知视角出发,以期望确认模型为框架,在充分考虑移动互联网个性化服务特征的基础上,结合羊群行为理论与习惯理论,引入感知愉悦性、模仿他人、弱化自己拥有的信息及习惯等4个变量,构建基于用户行为感知的移动互联网个性化服务持续使用理论模型。同时,对各模型变量进行操作性定义并对变量之间的关系作出理论假设。对移动互联网用户个性化服务持续使用意愿与行为影响因素及作用机制的研究可为后续实证研究提供理论依据。

基于用户行为感知的微博舆情挖掘和管理研究

本文将用户行为感知和微博舆情挖掘与管理结合在一起,研究在微博舆情的形成和发展中用户行为的不同及其对舆情发展的影响,提供了舆情挖掘和管理的方法。研究在微博平台中有关社会事件信息的传播方式,分析微博舆情的形成,引入用户行为感知的技术,对参与舆情发展的用户进行分类,以行为感知的角度分析微博舆情的变化情况。用户的不同行为在微博舆情的发展中起着截然不同的作用,可以利用用户行为感知的技术对用户进行分类并依照算法进行微博舆情的挖掘,对不同的用户行为进行舆情引导。