林业工程建设中林木育苗技术要点

林业工程建设是国家经济建设的重要组成部分,对于改善生态环境、促进经济发展具有重要的影响。为了确保移植后的苗木能够茁壮成长,林业工作人员需按照种苗的自身发育规律以及所在区域的自然环境特征,采取科学的方法加以悉心栽培,方可达到最理想的造林目标。因此,工作人员必须了解最先进的林木育苗技术,包括对树种的挑选、种植、科学管理、病虫害预防等,并结合实际制订具体的育苗计划,以提高林木育苗质量。本文就林业工程建设中林木育苗技术要点展开研究和讨论,以期为提高林业工程建设质量和效益提供参考。

面向医学图像版权和隐私保护的双水印方案

针对医学图像隐私泄露、非法拷贝和安全性低的问题,提出面向医学图像版权和隐私保护的双水印方案.首先提出了一种新的编码方式——LC编码,将字母变换为矩阵,利用少量数据进行编码和扩展,将病人敏感信息加密,不仅实现了隐私保护,还实现零水印和鲁棒水印的关联;然后基于LC编码、DWT变换,DCT变换,奇异值分解(SVD)和Arnold置乱,将鲁棒水印嵌入医学图像中;最后以嵌入鲁棒水印后的医学图像为载体,提取hog特征,并结合LC编码加密后的病人信息及指纹图像生成零水印,不同于传统零水印,提出的零水印方案不仅可以实现版权保护,还可以实现篡改检测.本算法通过三重安全机制,加强对病人敏感信息和医学图像版权及隐私保护.理论分析和仿真实验表明,该算法具有良好的不可见性、强鲁棒性和高安全性.

基于双域联合编码和秘密共享的密文域可逆信息隐藏

针对如何提高可逆信息隐藏算法的安全性和嵌入容量的问题,提出了一种基于双域联合编码和密码反馈秘密共享的密文域可逆信息隐藏算法。首先,对图像进行中值边缘检测器(median-edge detector,MED)预测,计算最优水平l,并将像素分成可预测像素和不可预测像素;其次,使用双域联合编码分别在像素域和比特域上压缩辅助信息,以便提供更多的可嵌入空间;再次,使用密码反馈秘密共享技术将原始图像加密生成多个加密图像,并将辅助信息和多方的秘密数据嵌入到多个加密图像中;最后,根据提取的辅助信息,100%恢复秘密数据以及原始图像。实验结果表明,该算法显著提高了嵌入容量和安全性。

基于BERT模型与TF-IDF特征融合的中文新闻标题分类

针对中文新闻标题分类的问题,传统的文本分类方法往往无法有效地捕捉词语之间的语义关系和上下文信息。为了解决此问题,使用预训练的来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)模型来提取标题的语义表示,并融合词频-逆文本频率指数(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)特征向量作为BERT模型的输入。实验结果表明,文章方法在准确性和泛化能力上得到了显著提升。

油松大苗移植及栽培管理技术

油松是华北地区重要的造林树种和园林绿化树种,移栽不易成活,栽植大苗相对于小苗而言成活率低。为提高移植苗成活率和活后生长势,本文分析和探讨了油松大苗移植及管理的关键技术。

加强国有企业反腐工作刍议

随着国有企业改革的不断深化，国有企业在日益融入市场经济大潮的同时，也还存在一些腐败问题。本文从企业生产经营管理、改革改制方面分析了当前企业存在的主要腐败问题，剖析原因，并提出了推进企业反腐倡廉工作的若干建议。