【目的】掌握东北三省(黑龙江、吉林和辽宁)耕地时空变化特征、识别耕地产量的空间异质性,为提升其耕地质量和产能提供理论依据。【方法】采用Landsat数据及产品,测度分析东北三省耕地时空变化特征,并通过计算耕地像素累计归一化植被指...【目的】掌握东北三省(黑龙江、吉林和辽宁)耕地时空变化特征、识别耕地产量的空间异质性,为提升其耕地质量和产能提供理论依据。【方法】采用Landsat数据及产品,测度分析东北三省耕地时空变化特征,并通过计算耕地像素累计归一化植被指数(NDVI)结合省级粮食产量统计值核算像素产量,揭示耕地产量的空间异质性。【结果】①2000~2020年东北三省耕地面积增加了27×10^(4) hm^(2),粮食单产增加了2852 kg hm^(−2)。②黑河市、白城市、松原市、绥化市、齐齐哈尔市耕地面积增加最多,大庆市、齐齐哈尔市、绥化市、哈尔滨市和牡丹江市粮食单产均增长较快。③2000~2020年耕地重心从吉林省榆树市向黑龙江省哈尔滨市双城区迁移。粮食单产重心均位于黑龙江省哈尔滨市,迁移范围较小。【结论】2000~2020年东北三省耕地数量稳定,耕地重心向北移动,粮食单产重心向南移动。东北三省城市化、经济和人口重心持续南移促使辽宁高铁城市周边耕地减少。在耕地占补平衡政策下新增耕地集中于欠发达地区,耕地单产增加的冷点集中在耕作条件较差的山区。未来需完善耕地保护政策,防止耕地向山区扩张;加强农业补贴、基础设施建设和农耕管理,促进耕地可持续利用。展开更多
文摘【目的】掌握东北三省(黑龙江、吉林和辽宁)耕地时空变化特征、识别耕地产量的空间异质性,为提升其耕地质量和产能提供理论依据。【方法】采用Landsat数据及产品,测度分析东北三省耕地时空变化特征,并通过计算耕地像素累计归一化植被指数(NDVI)结合省级粮食产量统计值核算像素产量,揭示耕地产量的空间异质性。【结果】①2000~2020年东北三省耕地面积增加了27×10^(4) hm^(2),粮食单产增加了2852 kg hm^(−2)。②黑河市、白城市、松原市、绥化市、齐齐哈尔市耕地面积增加最多,大庆市、齐齐哈尔市、绥化市、哈尔滨市和牡丹江市粮食单产均增长较快。③2000~2020年耕地重心从吉林省榆树市向黑龙江省哈尔滨市双城区迁移。粮食单产重心均位于黑龙江省哈尔滨市,迁移范围较小。【结论】2000~2020年东北三省耕地数量稳定,耕地重心向北移动,粮食单产重心向南移动。东北三省城市化、经济和人口重心持续南移促使辽宁高铁城市周边耕地减少。在耕地占补平衡政策下新增耕地集中于欠发达地区,耕地单产增加的冷点集中在耕作条件较差的山区。未来需完善耕地保护政策,防止耕地向山区扩张;加强农业补贴、基础设施建设和农耕管理,促进耕地可持续利用。