基于数据挖掘探讨中医治疗肝郁肾虚型卵巢功能减退性疾病用药规律

目的 基于数据挖掘技术探索中医治疗肝郁肾虚型卵巢功能减退性疾病用药规律。方法 检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)建库至2023年5月14日收录的中医治疗肝郁肾虚型卵巢功能减退性疾病临床研究文献,利用Excel2020软件建立数据库,运用古今医案云平台2.3.5对中药频次、性味归经进行分析,采用SPSS Modeler 18.0软件对高频药物进行关联分析、系统聚类分析、复杂网络分析。结果 共纳入68篇文献,涉及中药111味。药性以平、温、微寒、微温为主,药味以甘、辛、苦为主,归经以肝经、肾经、脾经、心经药物较多。核心药物为当归、熟地黄、柴胡、白芍、菟丝子,核心药对为柴胡-当归、白芍-熟地黄、白芍-柴胡、柴胡-熟地黄、当归-熟地黄。系统聚类分析得出3个新方组合。结论 中医治疗肝郁肾虚型卵巢功能减退性疾病多以补肾益精、理气疏肝为主,辅以健脾益气、活血化瘀。

基于网络药理学研究人参治疗糖尿病视网膜病变的作用机制

目的:运用网络药理学探讨人参治疗糖尿病视网膜病变的作用靶点及信号通路。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、GeneCards、OMIM和TTD数据库,搜索获得人参活性成分、靶点,以及糖尿病视网膜病变的靶点。用R语言得到共有靶点后,运用Cytoscape 3.7.0软件建立“人参-活性成分-靶点-糖尿病视网膜病变”网络图。通过String数据库筛选关键靶点并获取蛋白质-蛋白质相互作用网络图。使用基因本体论(GO)、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,得出人参治疗糖尿病视网膜病变的生物功能、相关通路。结果:得到人参治疗糖尿病视网膜病变的活性成分22个,与糖尿病视网膜病变的共同靶点42个。发现人参作用于糖尿病视网膜病变的关键节点半胱氨酸蛋白酶3(Caspase 3,CASP3)、转录因子p65(Transcription factor p65,RELA)、丝裂原活化蛋白激酶(Mitogen-activated Protein Kinase,MAPK)8等,并因此影响人体的核受体活性、类固醇激素受体活性等生物功能,以及EB病毒感染、肿瘤坏死因子(Tumor Necrosis Factor,TNF)信号通路、流体剪应力与动脉粥样硬化等信号通路,达到治疗糖尿病视网膜病变的效果。结论:初步探索人参治疗糖尿病视网膜病变的机制后发现,人参可能通过多途径抑制炎症反应、血管内皮增生和血栓形成从而治疗糖尿病视网膜病变,为后续临床试验提供了较为可靠的理论依据。

生信分析筛选多囊卵巢颗粒细胞相关关键基因及候选药物预测

探讨颗粒细胞相关基因在多囊卵巢综合征发生发展中的作用,筛选关键基因进行靶基因药物预测。从GEO数据库下载GSE193123、GSE34526基因芯片,通过 GEO2R筛选差异表达基因,R软件对差异表达基因进行GO 及KEGG分析,利用Cytoscape进行PPI网络的模块及关键基因筛选。之后在GSE102293基因芯片验证关键基因的表达,采用Coremine Medical、DGIdb数据库筛选与关键基因相关的药物。最终筛选出82个差异表达基因,在此基础上,筛选出MMP-9、ICAM-1、IL-10、CD44共4个关键基因,在GSE102293基因芯片中验证后,针对4个关键基因预测了29个西药和8个中药。总之,MMP-9、ICAM-1可能通过流体剪切应力和动脉粥样硬化信号通路对PCOS的发生发展产生影响,有望成为PCOS新的治疗靶点。