基于BP神经网络的网店销售预测模型研究

应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

基于应用驱动的现代交换技术课程教学改革研究

本文针对现代交换技术课程的特点,给合应用型人才培养的目标,对构建基于应用驱动的课程教学改革进行了研究,提出了基于应用驱动的理论课程教学和实践教学课程的教学内容改革建议。在课程教学方法探索方面,提出了分别采用应用案例为主导的课堂教学方法、实践应用教学中的分组协作教学方法、前沿技术教学中自主学习方法来提升课程教学效果,对课程教学内容改革与教学方法探索有一定的示范作用。

基于BP神经网络的淘宝网店区域销量预测

销售预测是提升网店销售和管理水平的重要手段,本文应用BP神经网络模型对淘宝网店区域销售模型进行了研究,选取网店最大销售区域广省2014/11/21至2014/12/20为预测时间段,通过访客数与实际下单人数之间的关系来构建BP神经网络销售预测模型,仿真验证了建立的BP网络预测店铺的每天下单人数的正确性和有效性。研究结果有助于从增加店铺销量的角度最优地维护网店的服务质量等组合因素,有助于商家最大化的减少库存和盘活资金使用效率,从而提高淘宝网店的整体竞争力和灵活性。