数字员工智能化运维技术应用分析

近年来,以数字产业化和产业数字化为主导的数字经济以席卷之势变革商业世界,越来越多的传统企业开始进行数字化转型,而大数据、人工智能和云计算等数字技术的落地应用成为衡量企业数字化程度的重要标志。当人工智能与业务需求高度融合,数字员工便应运而生。中国移动作为数字经济发展的排头兵,以全面推进信息基础设施建设、全面推进全社会数智化转型“两个推进”为抓手,助力数字经济加速发展。通过将数字员工应用于智能化运维当中,能够显著提高移动运维效能。本文主要分析了数字员工智能化运维技术在移动中的具体应用,以期实现降本增效,促进移动公司高质量发展。

运用大数据技术构建运营商网管数据互联中心 提升网管数据服务能力

网管系统是各运营商最核心的生产保障系统,负责核心网、智能网、数据网等的安全、高效、稳定运行,确保数亿用户的通信质量和信息安全。随着4G LTE技术的深度应用及移动互联网的不断发展,用户对移动网络的依赖度越来越高,同时对网络质量和性能的要求也越来越高,对于网管系统要求更全面分析用户感知、更深层次挖掘网络隐患、更实时发现故障和质量下降、更准确预测用户投诉行为、更快速解决故障和质量问题。由于此前的网管系统监控、性能、资源、工单、投诉等系统各自建设、数据分散不利于构建面向用户的网络质量管理及优化体系,该文通过运用大数据技术,构建运营商网管数据互联中心,接入网管各类数据,进行关联、清洗、互联,建立统一融合的数据模型,集中对外提供数据,通过灵活统一的分布式数据互联中心方案,大大提升网管数据服务能力。

Bottom-Up和Top-Down结合的网络资源规划系统结构研究

为了降低CAPEX和OPEX,运营商需要运营恰到好处的网络规模和Service Ready的服务开通。本文提出了Bottom-Up和Top-Down结合的网络资源规划系统结构,其能够预测未来资源利用率过高或过低及容量不足的网络资源,有利于运营商进行准确的网络资源扩容,从而提升网络建设ROI;能够自动化地实现从业务和市场规划到最终的网络资源规划的转换,从而提高网络资源规划的准确性和效率。