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题名基于C#的DCS故障日志诊断分析方法的研究和应用
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作者
林信桐
杨汝贞
蔡红伟
王玉琪
禹华安
翁镇帅
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机构
福建福清核电有限公司
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出处
《自动化仪表》
CAS
2023年第6期1-4,12,共5页
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文摘
由于平台运行产生的日志数据规模庞大、形式多样、错综复杂,且信息甄别难度高,给核电站机组分布式控制系统(DCS)设备运行状态的判定分析带来困难。为了快速、有效地实现DCS故障日志诊断及分析处理,创新地提出了一种基于计算机编程、结合DCS组态软件配置的故障快速诊断分析方法。该方法基于日志数据的收集和服务处理思路,利用分布式收集策略采集日志,通过工作站上的运行程序,对DCS日志数据进行一站式分析,实现DCS故障的快速诊断。通过在机组上的应用,有效提高了现场工作效率,可精准预判、定位故障点或可靠性降级设备,较常规手段具有准确性高、时效性强等特点。该方法具有一定先进性和创新性,具备较高的同行推广价值。
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关键词
核电站
分布式控制系统
故障诊断
故障分析
日志数据
I/A平台
C#语言
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Keywords
Nuclear power plant
Distributed control system(DCS)
Fault diagnosis
Fault analysis
Log data
I/A platform
C#language
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分类号
TH-39
[机械工程]
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