基于Stackbelberg博弈的认知无线网络速率控制模型

提出了基于Stackelberg博弈的认知无线单跳网络流量速率控制模型。应用反向归纳法对提出的流量速率Stackelberg博弈模型纳什均衡进行了分析,证明了提出的模型纳什均衡存在性及唯一性,并给出了Stackelberg博弈模型纳什均衡解的具体形式。仿真验证了提出的模型正确性,仿真结果表明在模型的纳什均衡处网络总体效用是最优的,且网络效用最大时认知结点可获得最优数据传输速率。

基于势力场博弈的无线网络视频流速率控制模型

多媒体通信中如何对视频流量速率进行高效公平分配是提升无线网络性能的重要手段。应用势力场博弈模型来研究无线网络视频流速率分配机制,根据视频流特性建立了基于流量信噪比和流量速率为参数的势力场效用函数,提出了基于势力场博弈的无线网络视频流速率控制模型。证明了模型的纳什均衡存在性及唯一性,并提出了势力场博弈模型纳什均衡的分布式求解算法。数值仿真验证了势力场博弈的纳什均衡存在性,仿真结果表明了提出的模型能保证不同视频流量间公平的速率分配,且由于提出的算法执行方式是分布式的,能有效减轻网络的负载。

统计干扰约束的认知无线电网络最优联合功率和频谱分配方法

针对具有统计干扰约束的认知无线电网络联合功率和频谱分配问题进行了建模和分析,建立了统计干扰约束的认知无线电网络联合功率和频谱分配最优化模型,由于模型是典型的NP-Hard问题,应用遗传算法对联合功率和频谱分配最优化模型进行求解,提出了基于遗传算法的最优联合功率和频谱分配方法,能有效地保障对联合功率和频谱最优分配.仿真验证了提出算法的收敛性和正确性.

LTE与WLAN共存体制下传输容量逼近问题研究

研究了LTE与WLAN共存体制下异构网络的传输容量逼近问题,提出并证明了移动终端用户的无线信号传输容量逼近的一个必要条件.此外还提出并证明了在异构LTE-WLAN网络簇中,WLAN热点、移动终端、簇头(或基站)之间的传输容量期望逼近的概率渐进性质及其具体表达式.

认知多用户多中继协作蜂窝网络最优共同功率和频谱分配

研究了基于认知无线电的多用户多中继协作蜂窝网络最优功率和频谱共同分配问题,建立了基于发射功率向量和中继结点频谱分配向量为参数的网络最优功率和频谱最优化分配模型,应用罚函数法对提出的最优化分配模型进行求解,提出了一种多认知用户多中继协作蜂窝网络最优功率和频谱共同分配方法。仿真验证了提出的方法正确性和有效性,仿真结果表明提出的分配方法能对发射功率和中继结点频谱进行最优分配,保障每个结点获得最优吞吐量的基础上最大化网络总的吞吐量。

基于Android智能查勘终端系统的开发

随着通信网络的日益成熟,智能终端将占据移动终端市场。针对移动基站查勘业务需求,结合智能终端便携性、移动性的优点,开发一款智能查勘终端系统。该系统采用自定义的数据交换实现客户端与服器端的通信,保证系统在有无网络下都能保存数据。测试结果表明,该系统能够极大地提高工作效率,保证数据传输正确性,降低了设计资料丢失率,从而有效实现基站查勘智能化,方便信息集中管理。

基于信息密级标识的多级域防护系统

如何有效控制不同安全域之间的信息流向以及信息的访问控制是分级保护的一个工作重点。该系统利用Windows内核的驱动框架,通过嵌入在I/0管理器和文件系统驱动模块之间的文件过滤驱动模块向信息头部写入密级标,并结合管理中心分发的密钥,实现信息的动态透明加/解密,使涉密文件只能被有相应权限的用户所访问;信息控制引擎结合访问控制策略,实现信息流向控制,杜绝高密级信息向低密级域流动。