CAT—IC测试电视机芯片的计算机专用系统

本文研制一种用于测试ＬＳＴ和ＶＬＳＴ电视机芯片动态和静态参数的专用计算机系统。该系统可靠、精度高；有完整软、硬件环境，以适应不断更新换代的电视机芯片；也适用于测试其他专用模拟集成电路。本文着重讨论如何保持本系统精度和可靠性。

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量.本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象.为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1.采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显. 本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界.

用分区法在X射线心脏造影片上测量左心室壁运动的异常

本文提出了一种定量分析左心室壁运动并计算壁运动异常的方法。将左心室壁的移动区域划分为100区，在这100区中分别测量心室壁运动的情况，并以心周长进行归一化。这种方法的失败率很低，且可精确区分正常心室壁与异常部位。

一种用于提取医学图象边缘的新方法

本文运用图论中启发式搜索法，能够克服人体器官边缘轮廓中某些区域出现灰度模糊，智能地提取精确的边界。

模糊神经网络识别方法

本文提出了一种新的模糊神经网络分类器，它结合了神经网络和模糊系统的优点，在使用神经网络结构的同时又用模糊理论来处理模糊和非模糊的信息。新网络在处理分类问题时，对畸变和噪声有较好的容忍性。本文还给出了用网络识别数字和印鉴的例子。

一种新的神经网络畸变不变模式识别方法

本文以Ｗｉｄｒｏｗ等人的方法为基础，提出一种新的神经网络畸变不变模式识别方法──最小距离畸变不变模式识别网络。数值模拟显示，新方法具有完全的畸变不变性、相当高的识别精度、实时的识别速度、强大的抗噪能力、极短的自适应时间以及显著降低的运算量。

基于虚拟仪器的软件设计方法在自动测试系统中的应用

基于虚拟仪器这一当今自动测试领域的主流设计思想,本文结合近年来完成的两个自动测试系统(ATE)项目的研制工作,给出了基于虚拟仪器的软件设计方法在自动测试系统中的应用实例。

使用K－L变换进行图象压缩的一种新方法

在图象变换编码领域，Ｋ—Ｌ变换是最小均方误差意义上的最佳变换，但是变换矩阵随图象内容而不同，且计算复杂，速度慢。本文选择了合理的计算自协方差矩阵的特征矢量的方法，以削减计算时间。同时提出将模式识别引入Ｋ—Ｌ变换的一种新的图象压缩的方法，用精选的模式集训练ＢＰ神经网络，使之在计算中将各个子图象正确归类，以选择合适的变换矩阵。这一方法成功地降低了计算复杂性，并且回避了病态矩阵问题。它具有高压缩比和低复杂性的特点。

一种基于子波变换的改进型零树量化编码算法

该文在图像子波变换的基础上，提出一种改进型零树量化编码算法。该算法保留了原算法的优点，并引入频率优先原则，改进了原算法中存在的不足：当压缩比逐渐增大时，尤其当所处理的图像含高频信息丰富的时候，所恢复图像的低频成份损失较严重，使得重建质量变得很差。实验表明，在相同压缩比条件下，改进算法ＭＳＥ 得到明显减少。尤其对含高频分量丰富的图像，处理效果更为理想。

一种基于多熵阈值图像分割的边缘检测新方法

该文提出的熵阈值分割图像边缘检测新方法，在噪声严重的情况下能够提取出准确连续的物体边缘。实验结果证明这种方法能获得比Ｓｏｂｅｌ算子及Ｋａｐｕｒ多阈值分割法更为满意的边缘检测结果。这一方法在出版系统中具有一定的实用价值。

彩电 IC 参数的快速测试模型

在工业界中使用的ＩＣ自动测试系统（ＡＴＥ），必须具有快速测试ＩＣ参数的特点。结合作者在ＡＴＥ系统设计中所做的研究工作，建立了彩色电视集成电路中ＡＦＴ灵敏度和调谐放大器中谐振回路参数的测试数学模型。这两种数学模型经误差分析和实际使用，均证实了在不增加硬件成本条件下，保证系统测试精度又有效地提高测试系统的测试参数的速度。

基于数字信号处理方法的话者确认计算机识别系统

本文提出一种采用数字信号处理方法中的线性预测技术及基音与共振峰提取技术，分离话者个人身份特征的新方法，由此建立与本文有关的话者确认实测系统。实测结果验证了该方法的可行性。通过实测还比较了线性预测系数、反射系数、对数面积比系数、倒谱系数、基音及共振峰用于话者确认的效果。

肺部X射线CT切片的三维重建及显示

本文针对肺癌医学诊断和治疗这一主题，提出了一种对肺部Ｘ射线ＣＴ切片中病变部分（感兴趣区）的三维重建和显示算法。整个算法包括：（１）图象获取（２）二维图象的三维重建（３）三维物体的边界表面检测（４）三维物体的二维显示及后处理几大部分。通过将表面检测问题转化为有向图的遍历问题，简化了原先非常复杂的三维边界检测算法；并根据Ｃ语言结构功能强的特点，采用结构指针及链表、队列等动态数据结构，使整个算法具有节省内存、快速省时的特点。全部软件由Ｃ程序设计语言编写，在ＶＡＸ—１１／７５０及Ｍｏｄｅｌ７５图象处理系统上完成，最后得到了任意旋转角度的立体显示图。

实用的测量冠状动脉直径的算法

本文论述一种用于心脏动脉造影图象中测量冠状动脉直径的计算机算法,已在VAX-Ⅱ/750机上成功地处理了冠状动脉造影图象,并得到了满意的结果. 处理的主要步骤有:1.在预处理基础上对病灶血管段定位并确定处理程序运行时将需要的参数(即累积判断步长长度m);2.跟踪病灶血管段的主轮廓,抽取该血管段的中心线,最终测得该血管段各处的相对直径.

可持续扩展的多总线混合信号测试系统

本文论述了一种可用于混合信号 Ｉ Ｃ测试的自动测试系统的设计，该系统以１９９７ 年刚公布的 Ｐ Ｘ Ｉ总线为主总线，同时提供多种工业测试总线的扩展。软件上使用面向对象的智能化测试技术与虚拟仪器的思想来提高测试速度。

测试彩电IC芯片的专用计算机系统

彩色电视机IC参数的测试不仅为IC制造厂商所必需,也是电视机制造厂所引为重视的事情。随着改革开放的不断深入,电视机IC的供应渠道渐趋多样化,电视机制造厂除了需要对常规的部品进行分析外,为了选择具有最佳的性能价格比的IC供应方向,也必须具备快速地独立鉴别芯片质量的定量测试手段,这对于提高经济效益和社会效益是很有吸引力的。为了适应这一形势,我们于1993年间制成了用于电视机各种系列IC的静态与动态测试系统。

白细胞的自动识别和分类

白细胞的分类目前已成为医院的常规检查项目之一,检查结果对于临床诊断有着十分重要的意义.然而,显微镜下的这项工作是十分耗时的,且不同的检验人员有着不同的分类误差.为此,本文初步探讨了用图象处理和模式识别的方法对白细胞进行自动识别和分类,希望能以计算机来帮助人的眼脑系统,从而减轻检验人员的工作强度,提高分类的效率和一致性. 本文运用了图象处理手段,用求熵阈值法对细胞图象进行分割,提取细胞及细胞核;用全向跟踪法提取细胞轮廓和核轮廓,同时,提出了一种快速的区域生长算法对轮廓内区域作填充.本文对每幅细胞图象提取了一个五维的特征向量,采用多两类分类和留一法,对有限的样本作训练,以设计Bayes分类器,对白细胞逐层分类,并对分类效果作出检验. 本文通过以上方法的应用,白细胞的分类取得了比较好的结果.

512×512×8位实时图像帧存贮器

一、概述数字图像帧存贮器是数字图像处理设备的基本部件。随着微型计算机系统性能的提高和价格的降低,使图像处理应用更普及、成本更低,除了作文字、图形处理外,还可进一步处理图像、语声等。数字图像处理技术是电视技术和计算机技术的结合,而帧存贮器正是其结合的媒介。视频信息的特点是频率高,数据量大。因此帧存贮器的基本要求和特点是高速度、大容量。针对其大容量,很多帧存贮器都采用廉价的动态RAM。但动态RAM的读写、刷新控制过程相当麻烦,只能采用分库组织轮相存取的方式以弥补访问速度之不足。