面向多元评价的工科大学生素质能力培养研究与实践

新工科建设与《工程教育认证标准》的实施是近年来高等工程教育领域的重大政策,综合素质评价改革的推行也为大学生的综合能力列出新的标准。通过厘清多元评价体系下的培养要求,总结十项工科大学生应具备的素质能力,并基于山东大学机械工程学院工作实践探索,形成“3+2+5”工科大学生素质能力拓展培养的新模式。通过问卷调查、数据分析等方式持续追踪这一模式对大学生不同素质能力提升的影响,并利用区分能力板块条件下的培养模式量化效用分析,结合专业培养目标,持续优化这一拓展培养模式的项目体系,促进学生全面发展。

基于系统能力培养的《操作系统》课程教学改革实践

以毕业生能力驱动课程体系建设是工程教育专业认证核心内容之一。针对当前操作系统课程建设普遍存在的问题,本文以计算机专业系统能力培养为顶层目标,提出了以该目标驱动的操作系统教学改革和"以课程群为中心"的课程建设模式,并做了大量的相关教学实践,对于提高教学质量、培养学生能力有着重要意义。

校园网建设规划

根据实际情况,对校园网的未来设计进行建议,使之满足现在以及未来几年内的学校网络需求,使之能够保证能很好的为学校服务。采用完善的安全管理措施,为校园网正常运行提供保障。

集中式和分布式操作系统中的同步互斥比较教学

本文对集中式操作系统和分布式操作系统中的同步互斥机制进行了对比分析,并对这两种系统中的互斥策略通过比较教学法进行了进一步研究。

乒乓球运动员对红双喜D40+有缝塑料球和银河40+无缝塑料球击球效果对比分析

采用文献资料法、实验法和数理统计法,对乒乓球红双喜D40+有缝塑料球和银河40+无缝塑料球之间基本参数的差异进行分析,并通过高速摄像机拍摄国家队高水平运动员的正手拉球和反手搓球动作在相同落点时两种球的飞行速度和旋转速度进行对比分析,并提出针对不同40+乒乓球的训练策略,旨在为我国乒乓球运动员更好地适应和熟悉两种不同乒乓球以及提升对两类乒乓球的掌握程度提供训练参考。

论数字时代的高校无线局域网建设

在对无线局域网的组建以及安全管理进行论述的基础上,构建了基于无线局域网技术的高校无线局域网体系框架。

校园网建设规划探讨

根据实际情况,对校园网的未来设计进行建议,使之满足现在以及未来几年内的学校网络需求,使之保证能很好地为学校服务。采用完善的安全管理措施,为校园网正常运行提供保障。

面向文本分类的多头注意力池化RCNN模型

针对经典循环卷积神经网络(RCNN)在池化层采用的最大池化策略较为单一,会忽略除最突出特征外的其他特征,影响分类精度的问题,提出基于多头注意力池化的循环卷积神经网络(MHAP-RCNN)模型。多头注意力池化可以充分考虑各特征对分类的贡献,且能在训练过程中动态优化,有效缓解最大池化的单一性问题。在三个公开的文本分类数据集上进行实验,结果表明与经典RCNN及其他各模型相比,提出的模型具有更好的文本分类性能。

基于节假日因素的多尺度犯罪时序预测方法研究

时序分析方法目前虽被广泛应用于各类犯罪的预测预警之中,但少有研究对各类时序分析方法的预测尺度以及节假日因素对犯罪的影响加以考虑。基于Prophet算法将节假日因素完整地纳入时序分析模型中对现有的犯罪预测模型进行多重优化,并比较Prophet和传统时序分析模型ARIMA对盗窃和诈骗两类典型犯罪在多时间尺度上的预测效果,从而进一步丰富犯罪预测方法的体系。研究结果发现ARIMA模型具有良好的短期预测性能,其对盗窃案件的预测准确率达到88.99%,比Prophet模型高出4.86%;加入节假日因素的Prophet模型在各时间尺度上均衡性更强,且对两类犯罪的长期预测准确率均高于ARIMA模型,达到了83.69%和82.49%。Prophet和ARIMA模型在多尺度时序上的良好组合可有效提升犯罪预测的准确率。

基于信号注入法的主从式消弧线圈柔性补偿控制策略

为解决对地电容测量结果不精确、消弧线圈控制复杂、补偿效果和熄弧能力有限等问题,本文提出一种基于信号注入法的主从式消弧线圈柔性补偿控制策略。以一种对地电容测量新方法为基础,基于开关投切的主从式消弧线圈为载体,采用预随调式控制方式,在系统正常运行时进行对地电容的实时测量和消弧线圈的在线调整。在发生单相接地故障时,通过开关动作将消弧线圈迅速调整为全补偿状态,从而实现配电网不同运行方式下单相接地电容电流的精准补偿。最后,通过PSCAD/EMTDC仿真软件对所提控制策略的有效性进行了验证。

试论会计环境变革与财务会计理论创新

根据现代发展现状来看,会计具有很强的反映性,由于不同的社会因素对其造成的影响也是多种多样的,这样使其在发展的道路上对财务会计理论和方法都会出现严重的影响。因而我们要对会计进行充分的认识,与此同时更要提升对会计客观环境方面的认知程度,并且要掌握其动态性、时代性还有交融性。而财务会计在时代的不断进步下,也在不断的经历着一系列的变革。

2016年科威特公开赛半决赛许昕与马龙发球接发球阶段技战术运用分析

采用文献资料法、录像观察法、数理统计法等,对许昕与马龙在2016年科威特公开赛半决赛中发球阶段和接发球阶段的技战术运用情况进行分析,结果表明:许昕的发球半出台球多,网前短球少,半出台发球并没有给自己带来更多主动,第三拍多处于被动;马龙的发球落点、线路变化多,且战术目的明确,第三拍能够积极主动进攻,正反手抢攻的落点线路以压制许昕反手为主,进攻质量高;许昕的摆短接发球质量较高,对半出台球的处理还需要提高抢攻质量,尤其是反手的抢攻能力;马龙的接发球技术运用合理,战术主要是压制许昕反手,为自己第四拍进攻创造条件。

蜂一把蜜蜂小镇模式创新

市场上越来越多的客户已经不满足于温饱，对产品的品质要求越来越高，只要产品的品质足够好，就不怕多花钱。蜜蜂产业同样面临着这样一次产业升级、客户升级的大好机会，蜜蜂产业如何摆脱低价竞争，如何证明产品好，如何与健康全面结合，如何与蜜蜂传统文化结合？为此，我们将蜂产品、手工蜜蜡药妆、蜜吧、科普、蜂毒蜡疗等与市场进行有机融合，在北京及南京、昆明、石家庄等地先后开业10余家直营和加盟的蜂一把蜜蜂小镇，形成了独特的“蜂一把蜜蜂小镇”模式。

入室盗窃犯罪时空分布与预测研究--以B市为例

文章的研究依托B市2012-2014年入室盗窃案件数据,运用统计学、核密度估算、蒙特卡洛模拟、Fbprophet预测等方法,探究该市入室盗窃案件在时间、空间上的分布规律和时空交互关联性,探测时空热点并结合自然、社会因素对发案量进行预测。研究发现:入室盗窃案件时间和空间内均存在聚集现象;空间热点区域相对稳定且存在临近重复现象;Fb⁃prophet乘法模型与线性回归相结合的方法可以对入室盗窃犯罪进行时序预测,有较好的效果。

基于ALBERT动态词向量的垃圾邮件过滤模型

针对垃圾邮件分类问题中词向量学习不充分的问题,文章引入ALBERT动态词向量生成模型,并提出一种将ALBERT动态词向量与循环神经网络相结合的ALBERT-RNN模型。利用公开的垃圾邮件数据集(TEC06C),对传统统计学模型与4种不同RNN结构的ALBERT-RNN模型进行了对比实验,并用Focal Loss方法对交叉熵损失函数进行了优化。实验结果表明,使用Focal Loss优化的ALBERT-LSTM模型在TEC06C数据集上达到了较高的准确率(99.13%)。

基于改进遗传算法的航空集装箱装载问题研究

针对标准遗传算法求解装载方案时存在收敛速度慢、易早熟、寻优结果欠佳的问题,基于拟人装载策略,提出了一种以集装箱空间利用率最大为目标,考虑货物装载顺序、体积、质量、重心、不重叠等多种实际约束的改进遗传算法。首先,采用与货物放置状态相结合的实数编码,随机产生初始种群;然后,在常规选择操作中加入最优解保存策略,并将稳定性、支撑限制、重心约束考虑到进行线性尺度变换后的适应度函数中,以此来计算每种装载方案的评估值;最后,输出评估值最高的方案作为最优装载方案。实验采用异构性不同的测试算例进行性能测试,结合3组具体货物装载数据证明算法的普适性与实用性。结果表明:所提算法在求解强异构货物装载过程中具有较好的优化效果,适用于求解集装箱装载问题。与标准遗传算法相比,收敛性与搜索速度有所提高,2种不同箱型的集装箱空间利用率分别提高了3.82%和3.66%,运行时间分别缩短了7.9 s和5.58 s,能快速找到最优装载方案,可有效解决规则、不规则集装箱的货物装箱问题。基于MATLAB软件实现装载方案的可视化,为集装箱的实时装载决策提供了理论基础。

基于改进粒子群算法的航空行李在线装载优化

目的为解决航空行李自动装卸中关键装载算法问题,实现航空行李自动装卸,同时满足流水作业的实际需要。方法基于关键点装载策略,提出一种以装载空间利用率为优化目标,考虑行李质量、体积及装载顺序等约束条件的改进粒子群算法。首先,通过关键点法输出流水线上待装载行李的全部可放点序列,然后根据约束条件重新定义粒子群算法的速度与位置,以空间利用率为适应度函数进行迭代寻优,输出全局最优解,实现对装载位置与姿态的优化。结果实验部分采用真实行李数据对算法进行仿真验证表明,改进粒子群算法优化后可将箱体空间利用率提高了10.8%,平均规划布局效率提高了26.5%。结论提出的装载算法能够有效地解决实际行李装载问题,为行李流水作业的货物装载提供理论依据及参考。

共引增强有向网络嵌入研究

网络嵌入旨在将网络节点嵌入到一个低维向量空间且最大程度地保存原有网络的拓扑结构及其属性。相比无向网络,有向网络具有特殊的非对称传递性,可体现在节点之间的高阶相似度量中,如何较好地保存这一特性是当前有向网络嵌入研究的热点和难点。针对此问题,通过引入有向网络的共引网络,设计了共引信息的度量函数,给出了一种有向网络高阶相似度量指标融合共引信息的统一框架,提出了可以保存非对称传递性的共引增强的高阶相似保存网络嵌入模型(Co-Citation Enhancing High-Order Proximity preserved Embedding,CCE-HOPE)。在4个真实数据集上进行链路预测实验的结果表明,不同高阶相似度量指标下,不同比重共引信息对效果影响具有一般规律,因此可以给出比重的最佳取值范围;在此范围内,与现有方法相比,CCE-HOPE方法可有效提高链接预测的准确度。

在线翻转课堂教学的实施

面对新冠肺炎疫情对教学的挑战,提出利用在线翻转课堂形式开展课程教学工作的方法,呈现需要的在线教学平台和资源的解决方案,并就做好对学生课前学习的支持、有效组织课堂交互和小组活动给出建议,阐释上好第1节课、为主动学习提供支持、转变教师角色等关键实施环节。

新课改背景下高中数学良好学习习惯的养成

良好学习习惯的养成是学生能否高效 掌握所学知识点的关键,而高中数学作为基础必考 课对于学生来说是十分重要的一门教育课程,因此 在新课改的背景环境下养成一个良好的学习习惯有 助于我们更好地对数学这门课程展开更加系统清晰 化的学习,同时它也能帮助我们节省时间,避免把时 间浪费在不必要的事情上,能够大幅度地提高我们 的学习效率。因此,本文将重点论述作为高中学生我 们应该如何在新课改的大环境教育背景下规范好自 身行为,养成一个良好的学习数学的习惯。