利用最优空闲信道的认知无线电MAC协议

提出了一种利用最优空闲授权信道通信的认知无线电介质访问控制(MAC)协议.采用该协议的每个次要(非授权)用户根据对多个授权信道的感知结果,选择最优的空闲授权信道通信,该协议同时解决了"隐藏"终端和"暴露"终端的问题.并建立数学模型分析了在饱和网络状况下该MAC协议的吞吐量.仿真结果表明,数学模型可以精确计算该MAC协议的饱和吞吐量.

非理想信道下无线局域网的性能分析

提出了一种在非理想信道下分析IEEE802.11无线局域网的饱和吞吐量的方法。分析的过程中考虑到信道“捕获”和退避“冻结”的问题,采用条件概率建立了数学模型。在IEEE802.11b无线局域网定义的不同数据速率下,利用该方法对基本访问机制和RTS/CTS访问机制进行了分析。仿真表明,分析结果与DCF模式下的饱和吞吐量是吻合的。

移动自主网与Internet互联中的自适应网关发现算法

针对网关发现过程中因非对称链路的存在而造成节点盲目转发无效路由信息并导致性能恶化的问题,提出了一种移动自组网(MANET)与Internet互联的自适应综合网关发现算法。该算法对AODV协议消息进行扩展,通过转发捎带有本地连接信息的路由发现消息和网关通告消息,有效避免了全局路由建立于非对称链路之上。同时,采用一种高效自适应网关发现策略,根据网络状态动态调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关通告的最佳覆盖。仿真结果表明,该算法能够获得良好的网络互联性能,并保持合理的网络控制开销。

IEEE802.11基础型网络中隐藏站点检测

在IEEE802.11基础型网络中,站点通过侦听接入点的工作过程,可以实时获得足够信息来判定是否存在隐藏站点。利用这一特性,提出了一种在IEEE802.11基础型网络中检测隐藏站点的算法,并通过NS2仿真对多种场景下该算法的性能进行验证。仿真结果表明,该算法可显著提高网络的性能。

自组网中树型拓扑的认知无线电路由协议

为了解决认知无线电网络中频谱分配和路由选择相协调的问题,提出了树型拓扑的认知无线电路由协议.在分布式自组织网络中,非授权(次要)用户选择最优的空闲授权信道建立频谱树,同时在树的形成过程中,以多棵用户节点较少的频谱树代替一棵用户节点较多的频谱树,有效降低了每棵树的根节点负载.根据频谱树和基于最小时延的路由度量标准,建立了路由以完成次要用户间的通信.仿真结果表明,该协议能有效减少端到端的平均时延.

路径质量感知的MANET自适应Internet接入策略

提出了一种跨层设计及路径质量感知的移动自组网(MANET)自适应Internet接入策略.综合考虑网络剩余带宽、投递率以及节点负载等因素,设计一种综合多目标性能参数的路由判据,均衡网络负载,满足互联时多媒体业务的服务质量需求.同时,根据网关负载和网络拓扑情况自适应调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关的最佳覆盖.仿真结果表明,该算法能有效提高网络的互联性能,并保持合理的控制开销.