基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影三维测量

针对传统的条纹投影测量中绝对相位求解方法存在投影图像数量较多以及算法复杂程度高的问题,提出了一种基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影策略及相位求解方法,该方法仅使用3幅投影图像——1幅高频条纹图和2幅灰度线性变化图,通过Hilbert变换求得包裹相位,采用灰度线性变化图像得到基础相位,联立包裹相位和基础相位可得到条纹级数,进而得到绝对相位。通过构建的主动双目系统得到的三维重构结果发现,该方法可以有效恢复被测物体的三维形状,测量精度可达0.1 mm。

基于运动目标尺寸检测的实时图像处理与显示

运动目标尺寸实时检测与显示是运动图像检测和应用视觉研究领域的一个重要课题,而图像处理则是其核心内容;文章针对采集到的图像进行一系列的处理,最终实时显示图像并获得运动目标的尺寸等信息;首先针对采集图像时电子设备的不稳定性和检测模块的不一致性,进行中值滤波和增益校正同时将处理图像实时显示出来;然后对其整体图像进行分割与二值化、角点检测和边缘拟合处理,获得目标的尺寸信息;最后利用VC++将整体处理图像及尺寸信息显示出来,以便于图像理解和模式识别;实验证明,文章提出的算法、软件的设计很好地滤除不相关的目标,保存感兴趣目标,具有良好的实时性、精确性,能够满足当代工业检测设备中的要求。

基于VC++物体尺寸检测中的实时图像处理与显示(英文)

图像处理是尺寸检测算法的关键技术之一。本文主要讨论动态图像的处理与显示,完成运动物体的实时图像处理。首先,为使图像更接近实际物体,对运动物体的图像进行中值滤波、增益校正、图像分割与二值化、角点检测和边缘拟合处理,同时将处理完成的图像实时显示出来,便于图像分析、理解和识别并减少计算量。最后,利用VC++编制人机交互界面,实现数字逻辑变换以及物体图像处理与实时显示。实验证明,本文提出的算法和软件的设计具有良好的实时性、精确性,能够满足工业需求。

分布式测试系统同步触发脉冲传输时延的高精度测量方法

针对分布式测试系统中数据采集装置接收到触发指令的时延不同且未知而影响同步触发的问题,提出了一种实时在线测量触发脉冲传输时延测量模型和数据回传模型,以及基于延时链循环比较法的高精度时间间隔测量方法,实现了同步触发脉冲传输时延的精确测量,为后续同步触发误差的精确校准提供了高精度的时延数据。测试结果表明,该方法能实现分布式测试系统同步触发脉冲传输时延的高精度测量。

基于多流扩张残差稠密网络的图像去雨算法

针对传统图像去雨算法未考虑多尺度雨条纹及图像去雨后细节信息丢失的问题,提出一种基于多流扩张残差稠密网络的图像去雨算法,利用导向滤波器将图像分解为基础层和细节层。通过直接学习含雨图像细节层和无雨图像细节层的残差来训练网络,缩小映射范围。采用3条带有不同扩张因子的扩张卷积对细节层进行多尺度特征提取,获得更多上下文信息,提取复杂多向的雨线特征;同时,将扩张残差密集块作为网络的参数层,加强特征传播,扩大接受域。在合成图片和真实图片上的实验结果表明,所提算法能有效去除不同密度的雨条纹,并较好地恢复图像细节信息。通过对比其他算法,证明了所提算法在主观效果和客观指标上都有提升。