基于高分辨率遥感影像的道路损毁评估方法

针对目前道路损毁评估不够形象直观的问题,提出了基于高分辨率遥感影像的道路损毁评估方法。通过对遥感影像进行影像增强等预处理使遥感影像更加容易判读,并利用损毁前后的DEM数据构建损毁前后道路模型,通过此模型来对道路损毁进行评估。实验表明:应用这种方法,道路模型形象逼真;在此基础上计算损毁地区的土方量,可为工程设计部门和决策部门提供影像数据参考。

遥感影像目标边界提取算法比较

本文对高分辨率遥感影像目标边界提取的方法进行了阐述,分别对Canny边缘检测算子、边界跟踪和数学形态学方法进行了分析与实验,通过实验对比得出,边界跟踪受噪声的影响大,Canny边缘检测算子和数学形态学边缘检测效果较好,但提取出的边界完整度和定位准确度较差。

基于GPS的Google Earth的定位精度分析

众所周知,Google Earth的定位精度远比GPS差,但是Google Earth的影像直观形象,应用广泛,论文的目的旨在将两者的优点相结合,利用GPS的高精度来纠正Google Earth的定位精度。论文首先介绍Google Earth和KML语句格式标准,以及GPS的数据格式,然后提出了改善Google Earth定位精度的方法,并进行了实验。结果表明此方法可以明显提高精度,对于Google Earth的应用大有帮助。

D_InSAR处理中相干性的优化参数

失相干问题是合成孔径雷达干涉测量技术实用化的最大障碍之一,尤其是在地形起伏的沟谷区域,失相干问题更为突出。然而我国的地质灾害频发的区域主要集中在地形复杂的沟谷区域。因此如何将D_InSAR技术利用于地质灾害监测中,失相干问题是不得不面对的一个重要问题。本文通过针对实验区,对D_InSAR处理中的参数进行优化调整,发现了D_InSAR处理中多个参数是相互影响失相干的主要参数,进而在理论分析的基础上,提出了在地形复杂的区域,减小D_InSAR处理中相位失相干的调整参数的方案。

全国省级GDP总量及增长率时空格局分析

本文采用Pettitt非参数检验法、全局M oran’s I和G i*指数统计法对全国1 952—201 4年各省G D P分布数据(不包括港澳台地区)进行空间相关性统计分析,得出以下结论:一是根据Pettitt检验法得到的G D P增长率突变年份将中国经济发展过程划分为三个阶段,即经济发展初期阶段、过渡期阶段及高速发展阶段;二是通过M oran’s I指数发现,1 952—1 990年间G D P分布具有显著集聚效应,1 991年至今,G D P分布在空间上没有显著的集聚效应;三是G i*指数结果表明1 952—201 4年,中国G D P分布的热点区域主要分布在华北地区和长江中下游地区,且随时间推移,热点区域由北向南迁移。