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基于GC-MS指纹图谱和XGBoost机器学习的泸型基酒贮存时间鉴别 被引量:3
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作者 刘青茹 孟连君 +9 位作者 张晓娟 翟伟绩 柴丽娟 陆震鸣 许泓瑜 王松涛 张宿义 沈才洪 史劲松 许正宏 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第24期310-317,共8页
通过顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用采集挥发性成分指纹图谱,采用极端梯度提升算法建立回归模型,运用极端随机森林的变量重要性评估、sklearn特征选择模块中的单变量线性回归测试(F_regression)以及连续目标变量的互信息(mutual_i... 通过顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用采集挥发性成分指纹图谱,采用极端梯度提升算法建立回归模型,运用极端随机森林的变量重要性评估、sklearn特征选择模块中的单变量线性回归测试(F_regression)以及连续目标变量的互信息(mutual_info_regression)确定有效建模变量,对白酒的贮存时间进行鉴别。模型的R^(2)评估结果为0.987,预测模型可靠性较好,为白酒酒龄的判断提供了新思路。 展开更多
关键词 白酒年份 挥发性化合物 特征筛选 机器学习 鉴别
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密度和水体大小对乌苏里拟鲿幼鱼生长的影响 被引量:1
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作者 朱传坤 江方飞 +8 位作者 翟伟绩 陈昌荣 韦梦瑶 吴牧容 王立加 徐洁茹 席星驰 赵洁 潘正军 《水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期682-687,共6页
为分析不同养殖密度和水体大小对乌苏里拟鲿幼鱼生长的影响,将平均体质量为(1.622±0.100)g的乌苏里拟鲿幼鱼设置了10尾/L(1 L)、10尾/L(2 L)、10尾/L(5 L)、5尾/L(2 L)及2尾/L(5 L)共5个密度和水体组合,在循环水系统中开展了为期2... 为分析不同养殖密度和水体大小对乌苏里拟鲿幼鱼生长的影响,将平均体质量为(1.622±0.100)g的乌苏里拟鲿幼鱼设置了10尾/L(1 L)、10尾/L(2 L)、10尾/L(5 L)、5尾/L(2 L)及2尾/L(5 L)共5个密度和水体组合,在循环水系统中开展了为期20 d的养殖试验。试验结果显示,5个组别中幼鱼的成活率均为100%,未表现出密度对幼鱼成活率的显著影响(P>0.05)。在本试验设置的密度范围内,随着养殖密度增加,乌苏里拟鲿幼鱼的生长性能呈先降后升的趋势,变化显著(P<0.05)。此外,相同养殖密度下,随水体增大各生长参数虽呈增长趋势,但多数未达到显著水平(P>0.05)。综合分析后认为,生产中密度会影响乌苏里拟鲿幼鱼的生长,而水体大小并非其生长限制因子,因此,建议养殖密度控制在10尾/L较适宜。 展开更多
关键词 乌苏里拟鲿 幼鱼 养殖密度 水体大小 生长
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