面向大规模定制的再制造集约生产计划模型

针对大规模定制(MC)的废旧产品回收再制造的生产方式,考虑再制造系统的复杂性以及各种不确定因素,构造了闭环供应链下面向MC的再制造集约生产计划(RAPP)模型.根据模糊集理论,采用模糊线性规划的方法,将不确定模型转化为清晰的确定型大规模整数线性规划(MILP)模型,试图找出最大利润下,企业在各计划期内的最优零部件外购批量、自制零部件批量以及生产批量.通过一算例来验证该模型的有效性,并分析了相关因子变动对总利润的影响,便于企业经营管理决策者在最优利润下选择相应的RAPP.

低碳经济视角下的现代物流发展策略研究

人类生存和发展面临着来自全球气候变暖问题的严峻挑战,低碳经济已成为全球共同关注的焦点和研究重点。作为能源消费和碳排放大户的现代物流在低碳经济中占有重要的比重。在此背景下,文章首先指出了现代物流在低碳经济中的特殊地位;然后揭示了现代低碳物流的重要作用和意义,最后从九个方面研究了低碳视角下的现代物流发展策略,对低碳物流的发展有较好的理论参考价值。

闭环供应链下再制造企业综合生产计划体系

文章针对闭环供应链的复杂性和高度不确定性特点,在传统企业综合生产计划体系的基础上,探讨了闭环供应链下再制造企业综合生产计划的内涵、特点、构架及影响再制造APP的不确定因素,建立了较合理的再制造企业综合生产计划体系,为再制造企业的生产实践打下了理论基础。

企业激励机制的博弈分析

激励及其机制问题始终是企业治理与健康发展的关键问题,针对企业激励过程中如何处理好企业委托人和代理人之间的关系,规避代理人的道德风险的核心是委托人如何建立合理有效激励机制,以达到委托人和代理人的双赢,从而使企业健康稳定地发展。

企业技术集成创新的核心要素探讨

技术集成创新是企业最重要的自主创新方式之一,是企业获取独特竞争优势的关键。通过对企业集成创新的分析,提出了企业成功实施集成创新的核心要素并建构了模型,最后借助层次分析法对所提出的核心要素在企业集成创新中的具体应用进行了探讨。

中国家族企业的发展优势及代理权问题的探讨

对家族企业的家族治理结构及其代理权问题学界存在着许多的认识误区,有必要对其进行理论研究确证。作者认为中国家族企业具有巨大的潜在发展优势,家族企业的家族治理与现代企业制度并无本质的区别,是治理企业的手段而不是目的。家族成员代理与非家族成员代理无显著差异,甚至家族成员代理的效率与效果在一定程度上优于非家族成员的代理。

企业技术集成创新的路径透视

集成创新是企业实现技术跨越的突破口。但是，企业如何实现集成创新则是国内外企业普遍关注和致力于解决的难题。“同一生态环境下的企业尽管具有不同的表现形式．但成功的企业都具有共同点”。

变革管理：模式、内容及其流程

变革管理是人们常谈常新的一个永恒主题．“穷则变．变则通，通则久”在一定程度上道出了变革的真谛与价值，然则不一定只有在“穷”的状态下，才求“变”。事实证明．即使是“富”亦应求“变”，“变”就是割弊除陈，就是创新，只有不断地“求变”，才能“常新”，才能“长久”。中国的改革开放．诱发了中国企业脱胎换骨的深刻变革；WTO的加入．不仅仅使中国企业进入了“与狼共舞”的时代，更会由此而产生有利于我国企业发展的一种“沙丁鱼效应”。

家族企业委托代理激励机制的博弈设计

家族企业是世界最具普遍意义的企业类型，它具有显著的低成本优势和显著的社会经济效益。家族企业能否持续、健康地发展．取决于能否设计有效的委托代理激励和实施监督的内部机制。

论家族企业的治理优势——兼与叶国灿、黄云峰同志商榷

家族企业是非常重要而有效的一种产业组织形式,也是世界上最具普遍意义的一种企业类型。然而目前学界对家族企业的治理优势存在着许多认识上的误区,作者认为中国家族企业具有巨大的比较优势和竞争优势,家族企业的家族治理与现代企业制度并无本质的区别,是治理企业的手段而不是目的,应该积极鼓励和扶持家族企业的发展,为家族企业的可持续发展创造一切可能的条件。

面向MTS的再制造集约生产计划优化模型

针对闹环供应链下的再制造系统的复杂特征和多重不确定性，建立面向MTS生声方式的单一回收中心、分布式多工厂、多盘品的废旧盘品回收再制造集约生声计划优化模型。在模型的求解过程中采用模糊集理论，先引入辅助MOLP，然后将不确定性的辅助MOLP问题转化为等价的确定性LP问题，并用相关软件求解。通过算例验证了此模型在再制造企业生_盘中的实际有效性。此模型有助于再制造企业管理决策者的生产实践。

闭环供应链下再制造生产计划研究述评

再制造是实现循环经济"减量化、再利用、资源化"三原则的重要途径。再制造生产活动中,计划扮演着重要的先行角色。本文根据再制造系统的回收和拆卸特色,先讨论与再制造生产计划有关的几个重要参数;然后从再制造生产计划的结构层次入手,对再制造生产计划领域的研究进展进行探析;最后指出目前研究不足之处以及未来研究的可能方向。