基于通用USB接口的软件加密狗设计

USB接口已逐渐成为计算机上最常用的接口之一,基于USB接口的软件加密狗相对于并口或串口的软件加密狗将具有更强的通用性。同时,由于USB接口的热插拔特性,用户使用时更加便捷。本文主要讨论了基于单片机扩展USB接口设计软件加密狗的方法,给出了硬件原理图并介绍了固件程序、设备驱动、RC5加密算法的编制过程。

适合我国国情的家用电动汽车推广模式探讨

电动汽车作为一种新能源动力代步工具,因其节能环保效益明显、舒适度好、运行费用低廉而日渐受到用户的青睐。但目前我国家用电动汽车行业处于高端车型曲高和寡、低端产品被代步车型鱼目混珠侵占市场的发展模式。本文从家用电动汽车政策支持、推广模式、运行管理与支持模式等几个方面入手,提出了一种适合我国国情的家用电动车推广模式,以为决策机构管理、电动车企生产销售提供参考。

Multisim2001电路仿真软件在《电子技术基础》多媒体教学中的应用

Multisim2001仿真软件是常用的EDA软件之一.介绍了该仿真软件的基本功能、特点,对该软件在《电子技术基础》多媒体教学中的应用进行了探讨.

虚拟现实技术在职业教育实践教学中的应用

虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机系统,在实验教学中有着很大的发展与应用空间。本文拟就如何利用虚拟现实技本,加强和促进实验教学的改革和应用做些探讨。

单片机应用系统中的软件抗干扰技术

讨论了单片机应用系统常用的几种软件抗干扰方法,在有效的硬件抗干扰前提下采用软件抗干扰措施,能最大程度地保障系统的稳定运行.

RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

本文针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。

新建电子类专业加强EDA教学的思考

为了适应电子设计自动化(EDA)技术的迅猛发展,满足我国对电子设计人才的迫切需求,电子信息类专业急需开设EDA课程,加强教学改革和建设高水平的EDA技术实验室。

RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。

基于SWOT分析的智能电网蓄电池储能技术比较

智能电网中高性能蓄电池的应用可有效缩小昼夜峰谷差,降低输配电网建设和设备投入成本,还可以减小甚至消除新能源接入带来的功率波动,提高电网供电可靠性和供电质量.评估蓄电池储能技术在智能电网建设中的技术经济价值非常重要,本文试用SWOT战略分析法对几种常见的蓄电池储能技术进行比较分析,可作为智能电网建设过程中蓄电池储能技术的应用和产业发展的参考.

多传感器信息融合与CAN总线技术在煤矿井下环境监测中的应用

为提高煤矿矿井的安全和生产效率,大量信息需要检测、传输和预处理。为解决多信息和复杂环境下传输的问题,将多传感器信息融合技术和CAN总线技术用于煤矿井下环境监测,减少了判断的时间、提高了判断的精度,为矿井安全提供信息保障。

基于CAN总线的大型场馆微机光照控制方案

CAN总线即控制器局域网总线,特别适合于小型分布式测控系统。本文所述的微机光照控制系统将微机监控技术和现场总线控制技术相结合,构成了一种全分散式微机光照控制系统。该系统的功能强,投资少,可靠性高,便于扩展,有着广阔的应用前景。

基于温室温湿度控制系统的研究

利用单片机AT89C52控制与处理技术,设计了温室中温湿度控制系统的硬件组成及其软件系统。实用结果证明,该系统结构简单、性能稳定、可靠性高,可解决实际应用中的问题。

一种新型智能电阻测试仪的设计与实现

介绍了一种新型智能电阻测试仪的设计与实现过程,该设计以MCS-51单片机为控制核心,结合多谐振荡器,仅用较少外围资源就可以实现,结构简单,性能可靠,测量精度高,且能数字显示,弥补了传统测量方法的不足。

间歇式智能抽油机控制器的研制

介绍了利用超声波检测抽油机的工作状态,从而实现抽油机的智能间歇控制。详细说明了超声波的测量原理和方法,着重讨论提高测量和控制精度的方法。现场测试表明,该间歇式抽油机智能控制器节电效果明显。

基于RBF神经网络的高分子湿度传感器的研究

针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了基于RBF神经网络的传感器故障诊断的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于高分子湿度传感器进行故障诊断的方法。

基于单片机自动喷雾控制系统的设计

针对目前农业灌溉用水面临的问题,设计开发了基于单片机测控湿度的喷雾系统。该系统以单片机AT89C52为核心,利用信号处理电路、D/A转换器、电动调节阀等实现对农田湿度的测控。试验结果表明,该系统操控简单,能够精准调控农业用水,并具有较高的稳定性。

一种基于组合预测理论的电力负荷预测方法

电力负荷预测是电力企业开展电力规划、计划、营销、交易、调度等工作的重要依据，因而需要有较高的预测精度。目前各种单一负荷预测方法难以在所有条件下都具有较高的预测精度，适用范围受到限制，针对这一问题。本文采用基于最优加权法的组合预测方法进行处理，该方法通过对单一预测方法的有机组合，达到取长补短的效果，从而实现比单一预测方法更高的预测精度。为验证该方法的有效性，以某市级供电企业所属地区为例，借助Matlab仿真软件。分别运用动平均法、指数平滑法和基于这两种方法的最优加权组合预测法，对该地区2011～2012年连续两年7月、12月月度最大负荷进行了分析预测。预测值与实际值比较结果显示，本文推荐的组合预测法具有比单一预测方法更好的预测精度，从而证明了该方法的有效性，对电力企业负荷预测问题具有较好的实用价值。

基于瞬时无功功率理论的矿山供电无功补偿器的设计

针对矿山供电系统中无功分量数值大、谐波含量高的问题,设计了一种基于瞬时无功功率理论的无功补偿器。该装置采用无功功率控制方案,研究了一种改进的瞬时无功功率检测方法。与传统的功率因数控制方案相比较,该装置的检测电路及算法简单,系统能更加准确、实时地检测出电网谐波及无功电流,并且具有更好的跟踪性能,避免了无功补偿时的轻载振荡。实验结果证明,无论是在轻载还是在满载的情况下,补偿后的功率因数都有了很大的提高。

“人工智能”技术融入应用型电子信息工程专业人才培养探索

随着电子信息产业的数字化、智能化、网络化、自动化,业界对高校电子信息工程专业毕业生的基本素质和实践能力提出了更高的要求。如何将“人工智能”新技术融入电子信息工程专业的建设中、更好地贴合信息产业发展的实际需要,是当前应用型本科高校急需考虑的重要问题之一。通过培育人工智能文化、优化培养方案和课程体系、强化复合型师资培养、加强实践平台建设、完善实践教学体系、促进产教融合等措施,培养“人工智能”技术加持、专业基础扎实、软硬件开发能力过硬、技术视野开阔、工程意识强的电子信息工程专业毕业生,以更好适应全球电子信息产业的迅猛发展。

“多层衔接+虚实结合”的电子技术实践教学体系构建

本文分析了传统电子实践教学在教学体系、教学内容等方面存在的不足,提出"多层衔接+虚实结合"的教学模式,并以学科竞赛、科技创新为多重依托,挖掘任课教师和学生的创新潜能,有利于提升应用型本科高校电子信息类专业教学质量。