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基于改进SVM法的水库渗流及稳定安全分析
被引量:
2
1
作者
翟发刚
杨鹏
《水利技术监督》
2023年第3期121-123,194,共4页
鉴于水库安全评价分析指标的复杂性及多样性,探索一种具有高度包容性的预测方法是十分必要的。文章将支持向量机(SVM)法引入水库渗流及稳定预测分析中,通过核函数及其他参数的适用性分析,提出具有针对性的改进SVM预测分析模型,并成功应...
鉴于水库安全评价分析指标的复杂性及多样性,探索一种具有高度包容性的预测方法是十分必要的。文章将支持向量机(SVM)法引入水库渗流及稳定预测分析中,通过核函数及其他参数的适用性分析,提出具有针对性的改进SVM预测分析模型,并成功应用于某小型水库日常渗流及稳定安全分析中。研究发现线性和多项式核函数多适用于渗流、稳定方面的指标分析,且预测精度均不超过1.5%,预测时间均不超过0.05s。可为水库日常安全管理提供一种新方法。
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关键词
SVM法
安全评价
核函数
预测模型
敏感性分析
下载PDF
职称材料
题名
基于改进SVM法的水库渗流及稳定安全分析
被引量:
2
1
作者
翟发刚
杨鹏
机构
泸溪县水利局
出处
《水利技术监督》
2023年第3期121-123,194,共4页
基金
国家重点研发计划(2021YFB2600704)
水工结构服役安全与性能提升创新团队(Y417015)。
文摘
鉴于水库安全评价分析指标的复杂性及多样性,探索一种具有高度包容性的预测方法是十分必要的。文章将支持向量机(SVM)法引入水库渗流及稳定预测分析中,通过核函数及其他参数的适用性分析,提出具有针对性的改进SVM预测分析模型,并成功应用于某小型水库日常渗流及稳定安全分析中。研究发现线性和多项式核函数多适用于渗流、稳定方面的指标分析,且预测精度均不超过1.5%,预测时间均不超过0.05s。可为水库日常安全管理提供一种新方法。
关键词
SVM法
安全评价
核函数
预测模型
敏感性分析
分类号
TV223.4 [水利工程—水工结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进SVM法的水库渗流及稳定安全分析
翟发刚
杨鹏
《水利技术监督》
2023
2
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