融合知识图谱与深度学习的羊病诊断方法

羊病诊断是羊病治疗的核心。鉴于目前自动化羊病诊断系统存在效率低下、鲁棒性差等问题,提出融合知识图谱与深度学习的羊病诊断模型,通过收集羊病相关数据构建羊病知识图谱,利用图神经网络聚合羊病知识图谱中结构化的疾病信息,并与症状描述文本中的特征词向量进行融合作为长短期记忆网络的多通道输入,从知识和语义两个方面学习疾病与症状特征。实验证明,该模型相较于未使用知识图谱信息的模型,在诊断的精确率与召回率上均有明显的提升,分别达到94.29%和88.26%。当症状信息较少时,该模型还能够基于症状给出病羊可能患有的疾病及其概率,对生产实践具有潜在价值。

同步器倒锥齿加工工艺分析

介绍了同步器齿套倒锥齿加工工艺方法,分析了各种工艺方案的利弊,分析发现涨挤法的生产效率、加工精度和加工普遍性都比较高。通过自行制造出的三种涨挤刀,可以用来加工目前所涉及到的所有形式的倒锥齿,解决了缺齿和不等厚齿零件倒锥齿的加工难度和效率。