基于模拟退火算法改进的BP神经网络算法

提出一种基于模拟退火算法改进的BP神经网络.该方法利用模拟退火算法寻找更优化的样本子集,用来训练BP神经网络.通过理论分析以及实验仿真证明,在缩短训练时间以及迭代次数的基础上,显著提高BP神经网络的分类准确性.

凤城市城区段地下水资源量调查评价

确定区域地下水储量及可开采量对控制区域地下水取用水总量、促进社会经济与水资源的协调发展具有重要意义。本次评价在利用现有区域水文地质资料的基础上,结合实际调查结果,根据地形地貌及水文地质特征,在行政分区的基础上将凤城市城区段划分为9个水文地质单元,对地下水潜水储量及可开采量进行了计算,计算结果为凤城市城区段地下水天然静储量为9214万m^3、地下水可开采总量为46.2万m^3/d,为凤城市地下水资源的合理开发利用、管理与保护提供了充分的科学依据。