基于信息熵的RVM-AdaBoost组合分类器

针对AdaBoost算法不能有效提高RVM分类性能的问题,提出一种基于信息熵的RVM与AdaBoost组合分类器。依据RVM输出的后验概率来定义样本的信息熵,信息熵越高的样本越容易错分。提出使用自适应信息熵阈值对数据进行筛选,筛选出的数据使用基于AdaBoost算法的集成分类器进行分类,样本的分类结果由RVM与集成分类器组合给出。把未筛选出且分类错误的极少样本作为噪声对待,增强了组合分类器的稳定性,避免了随着AdaBoost算法迭代次数增加集成分类器出现退化的现象。使用UCI数据集从分类正确率、分类效率和稳定性三方面对提出的组合分类器进行验证,实验结果表明了此分类器的有效性。

基于二叉树直觉模糊SVM的弹道目标HRRP识别

弹道目标识别是一个多目标识别过程,二叉树支持向量机(BTSVM)是一种针对多类分类有效的分类器。BTSVM结构简单,训练快,但容易出现误差积累。为提高目标识别率,引入并改进了直觉模糊支持向量机,设计了一种基于自适应隶属度函数和直觉指数的多类直觉模糊SVM分类器。对训练集进行直觉模糊化处理得到直觉模糊数据集,用于训练分类器得到二叉树直觉模糊SVM分类器。将此分类器应用于弹道目标HRRP识别,提高了识别的正确率和识别效率,仿真结果表明了此分类器的有效性。

基于改进Real AdaBoost算法的软件可靠性预测

针对基于单一神经网络的软件可靠性模型预测精度低和可信性差的问题,提出一种基于加权信息熵(WIE)的Real BP-AdaBoost算法。首先,用BP神经网络个体代替Real AdaBoost算法的基分类器,构建Real BP-AdaBoost算法。然后,对Real BP-AdaBoost算法的加权方式进行改进,以基分类器对训练样本的整体分类权值与基分类器对测试样本的个体分类权值的乘积作为最终的加权系数,得到WIE Real BP-AdaBoost算法。最后,通过2组软件实际失效数据对WIE Real BP-AdaBoost算法的有效性进行验证,并与SVM、BP网络、Elman网络和Real BP-AdaBoost算法进行比较研究。实验结果显示,WIE Real BP-AdaBoost算法对2组数据预测的均方误差分别为0.442 87和0.284 71,均低于4个对比模型的均方误差,说明了WIE Real BP-AdaBoost算法模型具有更高的预测精度和可信性。

基于多类指数损失函数逐步添加模型的改进多分类AdaBoost算法

多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的Ada Boost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权Ada Boost算法SAMME.RD。首先,确定是否使用加权概率和伪损失;然后,求出待测样本在训练集中的有效邻域;最后,根据基分类器针对有效邻域的分类结果确定基分类器的加权系数。使用UCI数据集进行验证,实验结果表明:使用真实的错误率计算基分类器加权系数效果更好;在数据类别较少且分布平衡时,使用真实概率进行基分类器筛选效果较好;在数据类别较多且分布不平衡时,使用加权概率进行基分类器筛选效果较好。所提的SAMME.RD算法可以有效提高多分类Ada Boost算法的分类正确率。

采用多类代价指数损失函数的代价敏感AdaBoost算法

为解决由多个二类代价敏感算法扩展而成的多类算法存在时间复杂度高和不能区分错分代价的问题,提出一种采用多类代价指数损失函数的多类代价敏感AdaBoost算法(MCCSADA)。为保证算法的代价敏感特性,首先设计一种满足代价敏感损失函数设计准则的多类代价敏感指数损失函数;然后将此损失函数作为评价分类器性能的标准,以最小化损失函数为目的使用逐步叠加模型推导算法的最优基分类器加权系数;最后使用多类代价损失函数和最优基分类器加权系数求解公式替换多类AdaBoost算法的损失数和加权系数求解公式,得到代价敏感的MCCSADA算法。使用UCI数据集对算法进行验证,实验结果表明:算法的稳定性得到了提升,退化现象被减弱;相比于由两类代价敏感算法通过一对一方法扩展而来的多类代价敏感算法,MCCSADA算法在大多数情况下能够取得更低的代价,而且具有较低的时间复杂度,在3类数据集上的时间复杂度降低约40%,并且随着类别数的增多效率提升更加明显。

改进卷积自编码器的局部特征描述算法

针对非监督学习方法提取的底层特征用于特征描述时可区分性不强,对图像旋转、尺度等变换敏感的问题,提出了一种改进卷积自编码器的局部特征描述算法(Convolutional Auto-Encoder Descriptor,CAE-D)。CAE-D算法利用信息熵评价卷积核性能,提出在CAE中添加卷积核信息熵约束规则,通过均值化卷积核携带的局部特征信息,提升卷积特征描述的可区分性;在特征描述前使用传统SIFT中主方向分配算法确定局部图像的主方向,并引入降采样操作,进一步提升特征描述的旋转不变性及鲁棒性。图像匹配实验结果验证了改进策略的有效性,CAE-D算法优于当前先进的KAZE、SIFT,而运行时间相比SIFT缩短了47.14%。

一种改进的特征点方向分配算法

现有特征点方向分配算法易受噪声干扰,在光照、仿射变换时准确性有待提高。针对以上不足,在SIFT算法基础上,提出了一种改进的特征点方向分配算法。该算法以特征点为中心,在0°~360°的范围内固定角度间隔,等距采样若干局部区域的圆形图像小块,计算各圆形图像小块质心相对圆心的偏移值。根据统计学原理以及实验验证表明,低偏移值区域易受噪声干扰且对特征点主方向的确定没有影响。据此,改进算法排除低偏移值局部区域,计算剩余局部区域像素梯度的幅度与幅角,利用方向直方图给特征点分配主方向。结果表明,相比SIFT算法,改进算法在主方向分配时运行速度更快,同时准确性更高。此外,在特征点匹配实验中,对视角变换的数据集图像,改进算法的准确率与现有算法基本持平;在噪声干扰的数据集图像中,改进算法的准确率提升了17%。

降低计算机网络风险的方法研究

为研究降低计算机网络风险的方法，研究建设高可靠计算机网络的途径，满足国民经济和社会生活对高可靠计算机网络的需要，在简要介绍计算机网络发展现状的基础上，从工程实践角度总结出计算机网络的可靠性设计原则，并通过某单位计算机网络的硬件设计实例，提出了完整的网络系统硬件可靠性设计方案。通过结合某研究所计算机网络的软件设计实例，提出了一套网络系统的软件可靠性设计方法。该可靠性设计技术对提高计算机网络的可靠性设计水平具有参考价值。

网络环境下的计算机病毒及其防范技术

网络环境下的计算机病毒，给计算机网络的安全运行造成了巨大的威胁。因此，探讨和研究网络环境中计算机病毒的新特点和防范技术，对于计算机和网络信息安全有着非常重要的意义。

未来计算机的发展趋势展望

自从1946年第一台计算机的出现，它的发展己经经历了60多年来的变迁。计算机在运算速度、增进性能、缩小性强、降低成本以及开发应用等方面得到了空前发展。随着知识经济的不断深入，计算机的发展趋势不仅继续深化，而且节奏加快。在计算机本身发展的同时，它的应用领域从过去的单一化走向了多元化。在日常生活中，计算机的应用已无处不在，无论是军事领域、教育领域、工业领域还是其他商业领域，它已渗透到国民经济各个部门及社会生活的各个方面。本文对未来计算机的发展趋势进行了相应的分析。

飞机运动特征对动态RCS序列的影响分析

针对超音速隐身飞机难以探测的问题,仿真分析了F-22飞机在不同运动特征下的动态RCS,并对其频率响应和极化响应特性做进一步的研究。首先设定飞行航迹,并考虑实际中随机抖动的影响,获取时变的雷达视线姿态角;其次应用物理光学并结合等效电磁流的方法,计算分析了飞机以不同的速度沿不同航迹飞行时的动态RCS。对于使飞机动态RCS变化最明显的运动特征,仿真计算了其在不同频段、不同极化下的动态RCS。仿真结果表明:在不同航迹下,飞机速度对其动态RCS的影响程度不同,且当飞机沿小航路捷径低速或者高速飞行时,其RCS值减小最为明显,利用极化响应和频率响应特性可以有效地削弱这一影响。研究成果对于超音速隐身飞机目标的预警探测具有重要意义。

计算机教学的智能化发展历程探析

计算机在教学中的应用经历了程序教学到计算机辅助教学的过程,目前,正由智能计算机辅助教学向适应性学习支持发展。由于智能计算机辅助教学系统过于强调理想化的教学，,多年来一直难以克服技术实现与应用效果之间的矛盾。适应性学习支持系统既发挥了系统的优势,又注重对学的适应性支持,是当前网络学习平台智能化的一个研究热点。作为一个交叉研究领域,计算机辅助教学应注意吸取和借鉴其他学科的新思想、新技术和新方法,注重以多媒体学习的认知理论作为指导思想。

浅谈高校计算机教育的改革

高校的计算机基础教学对非计算机专业学生计算机知识与能力的培养起到了重要作用。计算机基础教学课程丰富了学校基础课和选修课的教学内容。在目前大学教育中，对计算机基础教育应继续给予高度重视，并结合各专业课程的需求及人才培养的目标，不断完善计算机基础教学。通过深化教学改革，使课程设置更加合理、教学内容更加科学、教学模式更加有效。

基于靶板冲塞式破坏的战斗部破片优化设计

针对破片杀伤战斗部破片参数的优化设计问题,对破片飞散特性以及对薄靶板的撞击和侵彻行为进行了分析,基于目标靶板毁伤的整体和局部分析提出了破片冲塞式破坏目标靶板能量消耗和比动能的双目标毁伤准则,并建立了战斗部破片参数优化分析模型。最后通过引入遗传算法对破片打击薄靶目标消耗的能量和毁伤概率进行了估算,表明该模型可有效分析破片长度、直径以及初速对打击薄靶目标的影响,研究结果可为战斗部破片的优化设计提供参考。

双层规划模型在导弹破片杀伤战斗部优化设计中的应用

破片杀伤战斗部结构设计考虑因素众多复杂,为梳理战斗部设计中各层次之间的关系,改善导弹的性能,文中综合考虑了战斗部的威力以及导弹的机动性能。文中分别用战斗部的威力半径、导弹重量表征战斗部的威力和导弹的机动性能,建立了战斗部结构参数优化设计的双层规划模型。为避免求解过程中陷入局部最优,提出了模拟退火算法对模型求解。最后用算例得到了战斗部的最优结构参数,证明了模型和算法的有效性。

通信工程发展趋势展望

随着社会经济的高速发展，我国的通信行业取得了空前的发展。作为一个新型的服务产业，通信工程在我国国民经济增长、科技发展以及人们的日常生活等方面都有显著成就。文章主要从通信工程的概述、通信工程的主要特点以及通信工程的发展现状入手，探究我国通信工程的发展前景，希望对我国通信工程未来的发展提供一定的借鉴。

通信工程管理模式的研究

随着我国国民经济专业化分工的进一步细化和深入，我国通信工程项目管理和监理也面临着更大的挑战。本文首先简要地分析了我国通信工程项目的新发展，概述了通信工程项目管理加监理模式，并结合通信工程项目管理中出现的问题，着重分析了通信工程项目加管理模式的应用，从施工监理的主要任务及方法和如何控制通信工程项目进度等两个大的角度详细探讨了管理加监理模式的应用，为进一步提高我国通信工程项目管理和监理的应用和实践水平提供了一些建议。

浅谈通信工程项目的风险管理

通信工程项目风险管理是这一行业讨论比较热点话题，本文从通信工程项目风险管理的特点、存在的问题、解决方法，风险管理存在的意义加以研究论述，彰显通信工程项目风险管理的重要性。