大数据背景下高校信息化教学模式构建研究

就我国目前的科技发展水平来看,已经相较于之前有了很大程度上的发展,而且随着我国信息化技术的不断普及,社会对于人才的需求也越来越全面。在这种信息时代的背景下,探究高效的信息化教学模式,构建方法以及大数据背景,对于教学发展的影响是所有的高校在进行教学过程当中的重要研究方向,只有这样才能够更好地提升高校的教育水平,使得人才更加符合社会对于信息型人才的需求。因此,我们对大数据背景下的高校信息化教学模式构建进行了简要分析。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代,计算机网络技术得到了快速的发展。作为一门新兴学科,人工智能属于计算机科学的一部分,与计算机网络之间有着密切的联系。在大数据时代背景下,计算机网络技术对人工智能的依赖程度越来越大,人工智能在计算机网络技术中也有着广泛的应用。文章主要对人工智能进行概述,然后分析了计算机网络技术中人工智能的应用重要性,最后说明了人工智能在计算机网络技术中的实际应用,从而保证人工智能在计算机网络技术中的科学应用。

大数据时代的网络信息安全防护策略探讨

随着计算机技术和互联网技术的发展,互联网、计算机已经得到了普及,进入了各行各业和人们的日常生产生活中,但是计算机技术的不断应用过程仍然存在许多问题,严重阻碍了经济社会发展和人们的生产生活。

基于Flex与J2ME手机应用程序开发模式比较研究

目前,手机应用程序主要基于Eclipse平台的J2ME手机应用程序开发,其开发最大的缺点就是实现原生化(Native)比较困难,且由于控件没有经过矢量化处理,可视化界面不美观,开发效率低及搭建平台复杂等,难以实现消费群体的需求。而今新起的基于flex平台的手机应用程序开发,笔者认为它可能是未来手机应用程序开发的主流。本文从开发环境,开发原理、技术实现、可视化界面等多个方面比较基于J2ME与基于Flex手机应用程序开发工具的不同,旨在推荐未来手机应用程序开发工具新成员,使更多的人参与手机应用程序研发,促进移动商务的发展。

大数据时代下计算机网络信息安全问题分析

随着互联网技术的发展,人们的生产和生活正在进入大数据时代。在这样的背景下,计算机网络信息安全变得十分重要。为促进经济的可持续发展,计算机网络应利用大数据技术来加强安全防范意识。

计算机网络安全态势感知防御技术研究

随着信息技术的快速更新以及计算机的日益普及,互联网技术在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,不仅给人们的沟通与交流提供了较大的便利,而且还丰富了人们的日常生活。但是,网络安全问题也日益突出,一旦网络受到致命的攻击,整个互联网络就会瘫痪,严重时还会造成用户信息大量泄漏,影响着整个社会的正常运转。因此,应采取相应的感知防御技术,加大对网络的保护力度,提升计算机网络系统运行的安全等级。

Boosting类算法比较研究——以线上优惠券回收情况预测为例

作为集成学习的重要组成部分,Boosting类算法目前在机器学习领域受到广泛的关注。为了对Boosting类算法的性能进行比较分析,本文以线上优惠券回收预测模型的研究为例,对比Adaboost、GBDT、XGBoost三种主流Boosting算法在该分类问题上的拟合效果。并在其中选取拟合效果最好的算法代表Boosting类算法,与传统机器学习模型的拟合效果进行对比分析。最终发现XGBoost在线上优惠券回收预测模型中的表现优于另外两种算法。

基于云计算的电子商务模式

最近,云计算这个全新的概念,受到了IT业界的广泛关注。尤其是那些电子商务企业。当前企业在应用电子商务过程中,存在着构建IT环境成本巨大的问题,而云计算的出现可以帮助解决这个问题。因此本文阐述了云计算概念,起源和发展趋势以及在此基础上分析了基于云计算的电子商务模式。

ASP技术考

ASP(ActiveServerPage)是微软开发的一项新技术 .文章阐述了ASP的工作过程和运行环境 ,并探讨了其通过ADO操纵后台数据库的方法 .

动态Web页的JSP技术分析

通过对JSP(JavaServerPage)原理的分析 ,用比较的手法描述了ASP(ActiveServerPage)技术和JSP在Session及Application管理。

计算机软件在大数据分析中的应用

阐述计算机软件与大数据技术的特点和应用方法,包括虚拟技术、云储存技术、信息安全,从而创建计算机软件技术体系。