浅谈数字孪生水利工程建设框架构建

数字孪生水利工程建设是水利部近期开展的数字孪生建设重点工作之一。为规范数字孪生水利工程建设,统一标准,结合水利部印发的《数字孪生水利工程建设技术导则(试行)》,从数字孪生水利工程定义出发,探讨数字孪生水利工程内涵本质。通过对工程建设要求分析,明确建设目标和建设内容,详述数字孪生工程建设总体框架结构,对数字孪生平台建设所涉及的关键技术进行总结。

吉林市城市水资源实时监控与管理系统的规划设计

吉林市城市水资源实时监控与管理系统以网络通信技术、地理信息系统、数据库技术、监测技术、相关数学模型、计算机软件技术等现代化手段为一体,以水资源业务应用为核心的水资源管理系统,形成支撑吉林市水资源管理体系的工作业务平台和决策支持环境,能够为吉林市水行政主管部门更好地履行水资源管理职责,实现水资源优化配置、高效利用和科学保护目标提供支撑。

GIS技术在吉林省水利地理信息平台中的应用

本文概述了基于GIS技术的吉林省地理信息平台的开发过程,介绍该平台的系统构成,开发工具与运行平台,详细阐述了GIS技术在信息平台中的具体应用。

基于突变理论的吉林西部灌区地下水环境风险评价

地表水作为灌区的灌溉水源,灌溉回归水补给容易引起土壤的次生盐渍化。选取了自然状态、水环境、土壤环境、社会经济环境这4个评价要素和相应的17个评价因子,构建了吉林西部灌区地下水环境风险指标体系,采用突变理论对其进行了评价。分析结果表明,五家子灌区、大安灌区和松原灌区均属于轻险,风险值分别为0.920 6、0.930 3、0.919 6。吉林西部灌区的地下水环境存在风险。

吉林省径流量时空变化特征及成因分析

根据吉林省地形地貌特征,分别以东部、中部、西部代表性雨量站和径流测站1956-2000年平均降水量和径流量资料为基础,对吉林省多年平均天然径流量以及典型年径流量的年内分配状况进行计算。同时,选用Mann-Kendall非参数秩次相关检验法分析径流量年际变化趋势,并通过绘制径流深等值线和变差系数CV等值线对径流量空间变化进行分析。最后以降水量、气候、地形地貌、水系河网为主要因子,通过相关系数、双累计曲线方法,对径流量时空变化的成因进行探讨。研究结果表明:吉林省径流量年内分配主要集中在6-9月;径流量年际变化规律并不一致,与随处位置有关,多年平均径流量的Mann-Kendall非参数秩次相关检验系数为-0.07,径流量呈减少趋势;吉林省径流量呈分带性,东部山区径流量较大且变化较小,西部平原区径流量较小且变化较大。降水量与径流量相关性较大,延边、吉林、白城降水量与径流量双累积曲线存在突变点,突变点时间分别为1975、1978、1984年;除降水量的影响,气候、地形地貌和水系河网对径流量时空变化的影响也较明显。

白城市地下水质量现状评价

根据吉林省白城市境内选取的9个测点地下水指标的实测数据,对白城市地下水质量现状进行评价。选取的评价指标分别为氨氮、铁、氟化物、铅、砷、高锰酸钾、矿化度、硬度。评价方法分别采用加附注评分法与人工神经网络法,其中人工神经网络法选用BP神经网络、T-S模糊神经网络2种方法。评价结果显示:2种人工神经网络法评价的水质类别均在Ⅰ～Ⅲ类之间,水质较好;加附注评分法评价出的水质类别中只有穆家店屯水质属于Ⅱ类,其他测点均为Ⅳ类。对比3种方法评价的结果可知,BP神经网络与模糊神经网络评价的水质类型之间的差异较小,加附注评分法比其他2种方法评价得出的水质类别大。

白城市重点河段与水库的水质评价研究

以吉林省白城市重点河段与水库为研究对象对其水质进行评价,评价方法分别采用模糊数学法和内梅罗指数法。选取的测点分别为嫩江大赉段、洮儿河镇西段、月亮湖水库、向海水库一场、向海水库二场。所选取的评价参数分别为氨氮、五日生化需氧量(BOD5)、挥发酚、高锰酸钾指数、化学需氧量、粪大肠菌群。评价结果显示:利用模糊数学法对选取的测点进行的评价结果为:嫩江大赉段、月亮湖水库水质为Ⅲ级,洮儿河镇西段、向海水库一场、向海水库二场三点水质均为Ⅴ级;利用内梅罗指数法对选取的测点进行评价,评价结果为:嫩江大赉段、月亮湖水库、洮儿河镇西段,向海水库一场、向海水库二场水质均为Ⅴ级。

Elman神经网络在平原区降水入渗补给预测中的应用

在概括性地介绍了Elman神经网络的基本原理的基础上,以吉林省中部某平原区降水入渗补给的多年动态变化为例,建立了5-7-1结构的Elman神经网络动态预测模型。模型的检验结果表明,该模型的预测精度较高且能够反映该地区降水入渗补给的周期性变化特征。借此说明Elman神经网络在降雨入渗补给的多年动态变化预测中具有一定的实用价值,为Elman网络在其他领域的动态模拟应用提供参考。

吉林市城区水资源联合调度模型设计研究

吉林市城区水资源联合调度通过地表水、地下水联合调度完成。利用水资源配置模型进行水量调度,模型根据第二松花江城区段当前水量、地下水可开采量与未来时段用水要求,在预测来水基础上,通过水量平衡计算,给出吉林市各水厂供水量、地下水抽水量、市界断面过水流量、供水区可供水量与亏水量等相关调度建议,利用模型模拟,完成吉林市城区水资源联合调度。

吉林省水稻育插秧技术发展现状及趋势

本文对国内外水稻育插秧技术进行了对比分析,认为机械化种植模式将是农业现代化的重要标志,而我省现有的育插秧技术还有很大的发展空间,尤其是开展适应水稻机械化插秧的工厂化育苗技术是当务之急。

进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用

水质评估模型是进行水质规划、环境水污染控制和环境管理的有效工具。利用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)分类算法的径向基核函数参数σ和错分惩罚因子C进行组合优化,建立进化支持向量机模型,并将该模型应用于水质评估中。将该模型分别应用于松花江松原段、松花江哈尔滨段、黄河甘肃段和吉林桦甸关门砬子水库的真实数据上进行测试。实验结果表明,提出的进化支持向量机水质评估模型在分类精度和泛化能力上较经典SVM方法都有所提高,表明了该方法的有效性。

应用型高校激励型双创教育体系构建研究

在创新创业的引领下,高校担负着双创人才培养的重要使命。本文从研究背景、激励理论入手,针对双创教育存在的问题,提出有针对性的建议,即通过构建认知实践、专业社团、学科竞赛、双创能力的双创教育体系培养高素质的双创人才。