基于LDA模型的中国大气污染治理政策主题演进分析

中国的大气污染治理政策自颁布伊始距今已有41年(1979—2019年),以此作为研究背景,将我国大气污染治理政策划分为三个时期。运用困惑度计算各个时期的主题数目,使用R软件构建隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型进行主题标识及关键词强度的计算,研究发现政策内容由单一污染物、污染源主题演变为多污染物、污染源的治理主题;政策工具的主题演变体现了我国大气污染治理的多样化;重要事件驱动了我国大气污染治理政策的演变。

兰州市上呼吸道疾病与气象条件和空气质量的关联规则分析

使用Apriori算法,挖掘出兰州市2007年空气质量和气象因子与上呼吸道感染发病人数之间的关联规则,研究了气象因子和空气质量变化对上呼吸道感染发病人数的影响.结果表明:上呼吸道感染的发病与前1天的空气污染程度及低温,前3天的低温、高湿度和一定的空气污染及前5天的低温和高湿度等条件有很大程度的关联.

兰州市不同径粒大气颗粒物污染特征及气象因子的影响分析

空气污染程度与就诊率、呼吸道发病率及死亡率等有着密切的联系。兰州市在上世纪末曾被喻为卫星上看不到的城市,它的大气污染程度一直以来为人们所关注。利用2013年国家环保部公布的兰州市5个监测点（涵盖了4区1县）大气细粒子PM10及PM2.5的监测数据,针对全年的日均PM2.5与PM10质量浓度并结合了同期的气象因子进行分析研究,结果表明：春冬季为兰州大气中两种颗粒物的污染的高峰期（春季峰值为3月份,PM10及PM2.5质量浓度的月均值为309和103μg·m^-3,超标倍数为1.062与0.436;冬季峰值为11月份,PM10及PM2.5质量浓度的月均值为203和85μg·m^-3,超标倍数为0.353与0.7）,夏秋季为低谷（波谷为9月份,PM10及PM2.5的月均值为96和39μg·m^-3,均低于国家标准）。PM2.5与PM10质量浓度比值均在0.4与0.5之间,呈一定的线性关系,大气污染较轻。当温度在-3-0℃之间时,大气中PM2.5与PM10质量浓度变化较剧烈。露点温度高于-3.15时,使得PM10的质量浓度下降明显;当日均露点温度高于1.85时,PM2.5的质量浓度随着露点温度的增大而降低,说明湿沉降对着两种粒子的清除作用明显。降水对大气中的两种颗粒物均呈现清除作用,但是在降水后PM10质量浓度迅速回升,但PM2.5质量浓度却变化不大。风向偏西时,大气中细颗粒污染物浓度增加。风速的增加对PM2.5有一定的清除作用,但由于兰州市的地貌特征,使得大气中PM10的质量浓度增加。上述结果为兰州市大气污染的监测与治理及大气污染预报提供了重要的依据。

基于C/S结构的酒店管理系统

依据现代酒店经营管理的思想,通过对几家星级酒店的市场调研,探讨了酒店的管理方法,结合使用当前流行的面向对象(OO)数据库前台开发工具(PowerBuilder),后台数据库技术(SQLServer2000)以及先进的C/S体系结构,给出了一个应用软件的开发解决方案.

基于语义的武术视频检索技术研究

提出了基于语义的视频分析方法及其在武术视频检索中的两个步骤:基于双边滤波的边缘检测算子对时空切片做边缘检测;基于SVM的方法对关键帧进行语义提取并训练分类.利用这两个步骤中的相关算法完成的系统实现了对武术视频的分割与检索.实验证明利用本系统能更好的利用武术视频的特点进行检索.

软件构件技术在管理信息系统中的应用

软件构件技术是一种前沿的软件设计思想,其方法与传统的软件制作方法有很大区别.通过介绍软件构件技术在开发管理信息系统的应用,与其它软件制作方法进行比较,得出这样的结论:在软件编制中应用这种思想,不仅能大幅度地加快软件的开发速度,而且对整个软件行业的发展有着至关重要的推动作用.

基于语义的中药图像检索技术的研究

通过使用中药图像的语义模型、图像语义的提取和描述方法,分析了中药图像检索研究中存在的问题及一些现有的解决方法.针对中药图像进行了语义分类和语义检索,并且对基于语义的中药图像检索系统的设计和实现进行了研究.

一种并行总线的AT89S52单片机与FPGA接口设计与实现

在智能仪器仪表等高速应用系统的设计中,采用并行总线单片机系统与FPGA相结合的方法可以使开发的产品性价比高、开发周期短、易于实现。文章给出一种基于Atmel公司的AT89S52单片机与Altera公司的ACEX1K30FPGA接口的设计方法经实际应用,效果良好。

武术视频检索技术应用研究

文章通过分析武术视频的特点,提出了一种关于提取武术分段视频的关键帧的算法:图像颜色特征计算法与Ⅰ帧提取法相结合的方法,经仿真实验证明此算法对于武术分段视频的关键帧提取准确率高。在此算法的基础上,对关键帧的运动人体进行特征向量的概括。然后,对支持向量机进行了分析并利用得出的特征向量作为样本对分类器进行构造和训练。基于以上步骤设计的系统,可有效的实现对武术视频的分类检索。

淤地坝坝系在小流域综合治理蓄洪拦沙中的作用--以岔巴沟流域为例

淤地坝坝系的形成改变了流域的下垫面条件,使黄土高原地区产汇流及输沙特性发生了很大变化。为研究淤地坝坝系在小流域综合治理蓄洪拦沙中的作用,选取位于黄河中游的岔巴沟小流域为研究对象,通过对流域坝系形成前后相同量级洪水的产流产沙情况进行对比,并结合流域淤地坝发展情况,对该地区淤地坝坝系的水土保持蓄洪拦沙效果进行分析,研究和揭示黄土高原典型小流域在库坝工程影响下的水沙变化情况,以期为揭示近期黄河水沙量锐减的原因提供科学依据。

基于LDA模型和Doc2vec的学术摘要聚类方法

针对特定任务下的短文本聚类已经成为文本数据挖掘的一项重要任务。学术摘要文本由于数据稀疏造成了聚类结果准确率低、语义鸿沟问题,狭窄的域导致大量无关紧要的单词重叠,使得很难区分主题和细粒度集群。鉴于此,提出一种新的聚类模型——主题句向量模型(Doc2vec-LDA,Doc-LDA),该模型通过将LDA主题模型(Latent Dirichlet Allocation)和句向量模型融合(Doc2vec),不仅使得在模型训练过程中既能利用整个语料库的信息,而且还利用Paragraph Vector的局部语义空间信息完善LDA的隐性语义信息。实验采用爬取到的知网摘要文本作为数据集,选用K-Means聚类算法对各模型的摘要文本进行效果比较。实验结果表明,基于Doc-LDA模型的聚类效果优于LDA、Word2vec、LDA+Word2vec模型。

新时代高校教学信息化实现路径研究

信息技术飞速发展,并广泛应用于我国高等教育领域,其重要作用日益凸显。近年来,高校教学信息化发展取得良好成效,但亦面临新的困境,集中体现在教学理念、软硬件设施、教学资源、师资力量等方面。新时代背景下,为实现高校教学信息化,提出以下策略:领导层转变思想,树立教学信息化理念;加大信息化资源投入,完善软硬件基础;建立资源共建共享机制,优化资源配置;注重师资队伍培训,提高教师信息化教学能力。

物流企业“智慧+共享”协同发展评价分析

我国物流业目前已进入增速放缓的新常态,然而由于运输效率低、成本高,因此运费居高不下,而共享经济与数字技术的发展则为物流企业现代化发展提供了新方向。在此背景下,物流业提出了“智慧+共享”的协同发展策略,旨在促进物流企业的智慧化、共享化发展,从而有效规避其独立发展的劣势。基于此,本文将通过实证分析评价我国物流企业“智慧+共享”协同发展现状,旨在为物流企业可持续发展政策的制定提供参考依据。研究结果表明:物流企业“智慧+共享”协同发展处于抗拒期,即智慧物流与共享物流协同程度较低,两个子系统在多方面出现不协调、不一致现象。“智慧+共享”协同发展协调度处于勉强协调时期,说明两个子系统在协同发展上步调不够一致,协调度有待提升。