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改进的Prony算法在多正弦信号频率估计中的应用研究
被引量:
2
1
作者
张晓威
牛晓红
翟广锐
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第15期140-145,共6页
针对噪声背景下经典Prony算法对多正弦信号频率估计受限的问题,提出一种抗噪性强的改进Prony算法。通过建立一种新的累积关系,提出的算法可以在低信噪比情况下,仅利用适当数量的新序列值线性重构稀疏和,从而较为精确地估计出信号的频率...
针对噪声背景下经典Prony算法对多正弦信号频率估计受限的问题,提出一种抗噪性强的改进Prony算法。通过建立一种新的累积关系,提出的算法可以在低信噪比情况下,仅利用适当数量的新序列值线性重构稀疏和,从而较为精确地估计出信号的频率。对提出的算法与经典Prony算法的性能作出仿真实验对比。实验结果表明,在信号中嵌入噪声时,经典Prony算法在估计信号频率时失去效用,而新算法依旧可以有效估计信号频率。所以,提出的算法抗噪能力较强,性能相对稳定,精度较高,在多正弦信号频率估计中表现出更好的实用性。
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关键词
PRONY算法
频率估计
线性重构
稀疏和
信噪比
下载PDF
职称材料
一种多正弦信号频率估计的改进Prony算法研究
被引量:
1
2
作者
张晓威
杨敏
翟广锐
《数值计算与计算机应用》
CSCD
2015年第4期252-260,共9页
针对经典Prony算法对多正弦信号频率估计易受噪声影响的问题,提出了改进的Prony算法.基于经典Prony算法,该算法构造出一组新的序列,然后建立一种新的Prony多项式,最后得到高精度的多正弦信号频率估计算法.仿真结果表明,本文所提出的算...
针对经典Prony算法对多正弦信号频率估计易受噪声影响的问题,提出了改进的Prony算法.基于经典Prony算法,该算法构造出一组新的序列,然后建立一种新的Prony多项式,最后得到高精度的多正弦信号频率估计算法.仿真结果表明,本文所提出的算法对频率估计的性能稳定,在低信噪比时,对信号的频率仍有较高的估计精度且优于经典Prony算法.
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关键词
PRONY算法
多正弦信号
Prony多项式
频率估计
信噪比
原文传递
题名
改进的Prony算法在多正弦信号频率估计中的应用研究
被引量:
2
1
作者
张晓威
牛晓红
翟广锐
机构
哈尔滨工程大学理学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第15期140-145,共6页
文摘
针对噪声背景下经典Prony算法对多正弦信号频率估计受限的问题,提出一种抗噪性强的改进Prony算法。通过建立一种新的累积关系,提出的算法可以在低信噪比情况下,仅利用适当数量的新序列值线性重构稀疏和,从而较为精确地估计出信号的频率。对提出的算法与经典Prony算法的性能作出仿真实验对比。实验结果表明,在信号中嵌入噪声时,经典Prony算法在估计信号频率时失去效用,而新算法依旧可以有效估计信号频率。所以,提出的算法抗噪能力较强,性能相对稳定,精度较高,在多正弦信号频率估计中表现出更好的实用性。
关键词
PRONY算法
频率估计
线性重构
稀疏和
信噪比
Keywords
Prony algorithm
frequency estimation
linear reconstruction
sparse sums
SNR
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
一种多正弦信号频率估计的改进Prony算法研究
被引量:
1
2
作者
张晓威
杨敏
翟广锐
机构
哈尔滨工程大学理学院
出处
《数值计算与计算机应用》
CSCD
2015年第4期252-260,共9页
文摘
针对经典Prony算法对多正弦信号频率估计易受噪声影响的问题,提出了改进的Prony算法.基于经典Prony算法,该算法构造出一组新的序列,然后建立一种新的Prony多项式,最后得到高精度的多正弦信号频率估计算法.仿真结果表明,本文所提出的算法对频率估计的性能稳定,在低信噪比时,对信号的频率仍有较高的估计精度且优于经典Prony算法.
关键词
PRONY算法
多正弦信号
Prony多项式
频率估计
信噪比
Keywords
Prony algorithm
multiple sinusoidal signal
Prony polynomials
frequencyestimation
SNR
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的Prony算法在多正弦信号频率估计中的应用研究
张晓威
牛晓红
翟广锐
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
2
一种多正弦信号频率估计的改进Prony算法研究
张晓威
杨敏
翟广锐
《数值计算与计算机应用》
CSCD
2015
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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