SBAS-InSAR形变反演的L曲线谱修正迭代法

提出一种基于L曲线的谱修正迭代法,通过绘制谱修正充分迭代过程中的L曲线,以最大曲率点对应的迭代估值作为最终估计结果。通过SBAS-InSAR形变反演实验进行验证分析,结果表明,L曲线谱修正迭代法能够确定残差较小且稳定的估值,提高了谱修正迭代估计结果的精度和稳定性。

测边网病态问题估计方法的比较分析

测量数据处理中的病态问题通常会引起最小二乘估计结果的显著变化,使得数值解算不稳定,且解算结果与真值相差较大,无法满足实际问题中的精度要求。结合病态估计理论的最新进展,本文详细介绍了岭估计、谱修正迭代法、Liu估计及Liu型估计四种处理病态问题估计方法的基本原理及其性质,在理论分析的基础上,通过实验对比分析了各估计方法的优缺点,为实际应用中选择合理的病态问题估计方法提供了参考。