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基于直觉模糊集合的精确输入模糊输出的模糊回归模型 被引量:2
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作者 翟忱 曲智林 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期523-529,共7页
基于LR型直觉模糊数,研究了一类模糊线性回归模型,此模型的输入为精确数据,输出为直觉模糊数据,回归系数为LR型直觉模糊数,并通过模糊最小二乘法给出了估计直觉模糊参数的方法。将判定系数扩展到直觉模糊环境中,通过模糊判定系数来检验... 基于LR型直觉模糊数,研究了一类模糊线性回归模型,此模型的输入为精确数据,输出为直觉模糊数据,回归系数为LR型直觉模糊数,并通过模糊最小二乘法给出了估计直觉模糊参数的方法。将判定系数扩展到直觉模糊环境中,通过模糊判定系数来检验模型的拟合优度。最后通过算例验证了该方法是可行的。 展开更多
关键词 直觉模糊集 模糊回归模型 LR型直觉模糊数 模糊最小二乘法 模糊判定系数
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