基于水文大数据分析技术的洪涝灾害预警系统设计

洪涝灾害是我国影响范围较广、持续性较强,且具有较高危害性的自然灾害。一般情况下,强降雨是洪涝灾害的主要成因之一,而地方水文环境也与之息息相关,为了有效预警洪涝灾害,设计基于水文数据的分析整理和计算,以多类统计模型为基础,建立洪涝灾害预警系统。通过超限水量的评估以及后续流域水文淹没分析及数据分析,建立矢量数据集合,再通过网络数据传输分析,构建完整的洪涝灾害预警分析系统。实验表明,该系统可以有效分析目标区域的水文数据类型,生成风险区域规划图,实现洪涝预警。

鲁西南平原区的径流退水过程模拟研究

通过在鲁西南平原区的多次模拟人工降水实验,探究了鲁西南平原区河道径流、地表径流和各层土壤中流的出流退水特点,比较了所有的出流形式,可以看出在降水停止之后河道径流和地表径流快速消退,很快完成了退水。土壤中流的退水常常是在地表径流量的退水后半段才发生,其退水时间最长,流量最小。对相关影响因素进行研究发现,单位时间内的降水深度对退水数量的影响很大程度上体现在河道径流量上,即随着单位时间内降水深度的增大,河道径流的退水数量以幂函数形势上升;各层土壤中流受降水量的影响很大,即随降水量的增加各层土壤中流的退水数量以幂函数的形势增加;降水时间对各种形式的退水数量影响都很小。这些可为研究随时间或空间变化的水文现象及流域尺度的退水过程提供参考。

基于Mann-Kendall检验法的菏泽市降水变化规律分析

利用菏泽市2012-2020年降水量资料,通过在Excel中运用Mann—Kendall检验法,对菏泽市多年降水量变化整体趋势进行分析研究,得到了该地区年降水量、季节降水量以及月降水量变化特征。结果表明:菏泽市近9年年降水量整体呈现上升趋势,季节降水量趋势为上升但不显著,1月及8月份逐年降水量呈现显著上升趋势,其他月份降水量无明显变化趋势。通过分析菏泽市近年来不同尺度降水量变化规律,为该地区的防洪抗旱提供参考依据。

水文勘测在防汛抗旱中的作用探析

水文勘测技术一直是我国发展的重中之重。成熟的水文勘测技术实现有效的水资源保护和防汛抗旱。特别是在我国气候多变的情况下,经常发生洪涝旱灾,那么水文勘测技术的合理使用就显得尤为重要,本文从防汛抗旱工作的角度出发,试图阐述水文勘测技术在其中的作用性。

基于改进MFO算法的水资源优化配置方法研究

为解决传统水资源优化配置方法配置净收益率低的问题,基于改进MFO算法求解水资源优化配置,通过自适应权重表示改进MFO算法中的烛火,以自适应权重数值越小为模型最优解,完成水资源优化配置。设计应用实例分析,试验结论为设计的配置方法水资源配置净效益率最高为5.478%,而对照组仅为2.439%,设计配置方法水资源配置净效益率明显高于对照组,水资源优化配置收益更大,可以解决传统水资源优化配置方法配置净收益率低的问题。