SPOC课程学习行为数据分析——以微机原理及单片机技术课程为例

对SPOC课程教学过程中学习平台记录的学习行为数据进行分析,有利于实现数据驱动的混合式教学方式。以2020年春季学期南京信息工程大学滨江学院微机原理及单片机技术课程为例,依据超星泛雅—学习通平台上记录的访问数据,分析不同学习行为与考试成绩的相关性,以及学习行为呈现的时间规律。研究发现,对成绩影响最大的学习行为为章节学习次数、章节测试/实验完成先后、视频反刍比等。教师合理设计课程任务发布时间与发布规则有利于学生更好地完成学习任务。研究结果可以较为客观地为教师教学与学生学习提供反馈信息,助力于全周期以数据为驱动的"教"与"学"。

双室MFC对电镀和糖蜜废水的处理及其产电性能的研究

本实验构建了一种以电镀废水为阴极液的双室微生物燃料电池(MFC),分别研究含有相同浓度重金属辞、铜、银离子的电镀废水对MFC的产电性能、COD去除率、重金属去除率的影响。结果表明:当其他条件相同时,以含银离子的电镀废水为阴极液的MFC的综合性能最好,不仅最大功率密度达到了23.2 mW/m^2,且COD去除率达到了72%、重金属离子去除率达到了73%,皆远高于以含辞离子和铜离子的电镀废水为阴极液的MFC。而以含锌离子的电镀废水为阴极液的MFC其产电性能是三者中最不理想的,功率密度仅有2.0×10^-6mW/m^2。以含铜离子的电镀废水为阴极液的MFC其功率密度达到了14.0 mW/m^2。