针对GSM移动台定位必须依赖基站辅助的问题,提出了一种基于时差定位的GSM移动台无源定位方法,并主要研究了其中的时延估计算法。首先介绍了时差定位算法的信号模型,并推导了GSM信号的循环谱密度函数。然后给出了时延估计算法的具体实现...针对GSM移动台定位必须依赖基站辅助的问题,提出了一种基于时差定位的GSM移动台无源定位方法,并主要研究了其中的时延估计算法。首先介绍了时差定位算法的信号模型,并推导了GSM信号的循环谱密度函数。然后给出了时延估计算法的具体实现步骤:先用相关法估计时延,利用GSM信号中训练序列良好的自相关性对信号的到达时间进行初步判断,为抑制噪声的影响;再利用GSM的循环平稳特性,在信号的到达时间窗内使用循环相关函数相关法进行时延估计,得到时延估计修正值。最后对GSM信号的循环谱以及时延估计算法进行了计算机仿真,仿真结果验证了之前的理论推导,并表明该算法在5 d B时时延估计的均方误差约为0.5μs,可实现对GSM移动台不依赖基站的无线定位。展开更多
文摘针对GSM移动台定位必须依赖基站辅助的问题,提出了一种基于时差定位的GSM移动台无源定位方法,并主要研究了其中的时延估计算法。首先介绍了时差定位算法的信号模型,并推导了GSM信号的循环谱密度函数。然后给出了时延估计算法的具体实现步骤:先用相关法估计时延,利用GSM信号中训练序列良好的自相关性对信号的到达时间进行初步判断,为抑制噪声的影响;再利用GSM的循环平稳特性,在信号的到达时间窗内使用循环相关函数相关法进行时延估计,得到时延估计修正值。最后对GSM信号的循环谱以及时延估计算法进行了计算机仿真,仿真结果验证了之前的理论推导,并表明该算法在5 d B时时延估计的均方误差约为0.5μs,可实现对GSM移动台不依赖基站的无线定位。