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题名室内外一体化的三维GIS原型系统设计与开发
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作者
翟月昊
苗立志
张朋东
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学地理与生物信息学院
江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程研究中心
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出处
《计算机与数字工程》
2023年第11期2535-2540,共6页
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基金
江苏省“双创博士”项目(编号:CZ032SC20025)资助。
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文摘
目前,在全球卫星系统、立体视觉技术的支持下,室外场景三维地图的漫游导航功能已高度完善,对于卫星无法覆盖但场景更加复杂的室内场景,其三维地图的绘制和路径规划等功能的实现则相对落后,无法满足用户室内寻址的要求。因此,构建室内三维地图并与室外地图结合实现市内外一体的三维GIS系统具有重要意义。论文以南京邮电大学校园为实验区域,基于Skyline平台提供的二次开发接口,应用Web GIS技术设计并开发了室内外一体的三维GIS原型系统。该系统中,基于遥感图像、CAD数据和相关属性数据,建立了校园建筑三维模型,并构建了室外和室内一体的三维校园,实现了直观的室内外三维漫游,同时具备了三维测量和分析、室内外一体化路径规划等功能,能够使用户快速熟悉校园空间信息,为用户提供沉浸式的体验。
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关键词
Web
GIS
SKYLINE
室内外一体化
三维数据建模
室内路径规划
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Keywords
Web GIS
Skyline
indoor and outdoor integration
3D data modeling
indoor path planning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向非平衡数据的癌症患者生存预测分析
被引量:4
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作者
苗立志
白瑞思蒙
刘成良
翟月昊
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机构
南京邮电大学地理与生物信息学院
南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期316-320,共5页
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基金
江苏省“双创博士”项目(CZ032SC20025)。
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文摘
针对癌症数据集中存在非平衡数据及噪声样本的问题,提出一种基于RENN和SMOTE算法的癌症患者生存预测算法RENN-SMOTE-SVM。基于最近邻规则,利用RENN算法减少多数类样本中噪声样本数量,并通过SMOTE算法在少数类样本间进行线性插值增加样本数量,从而获得平衡数据集。基于美国癌症数据库非平衡乳腺癌患者数据集对癌症患者的生存情况进行预测分析,实验结果表明,与SVM算法、Tomeklinks-SVM算法等5种常用算法相比,该算法的分类及预测效果更好,其正确率、F1-score、G-means值分别为0.883,0.904,0.779。
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关键词
疾病预测
机器学习
数据分析
非平衡数据
SMOTE算法
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Keywords
disease prediction
machine learning
data analysis
unbalanced data
SMOTE algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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