一种无人值守斗轮机的PSO-SVM料堆边界检测算法

料堆边界检测是无人值守斗轮机全自动操作过程中的一个关键环节,对于提高堆取料操作效率与降低碰撞概率具有重要意义。结合料堆雷达点云数据和斗轮负载等数据,提出一种粒子群算法优化的支持向量机(PSO-SVM)的料堆边界检测算法,结果表明该方法具有较高准确率,可提高斗轮机堆取料自主操作效率。随着人工智能技术不断发展,该方法有望在电厂料堆边界检测领域得到进一步应用。

基于智能识别与增强现实的电力设备巡检技术

电力系统运行过程中电力设备属于关键,需要提高电力设备巡检效率、故障识别的精准度。为解决500kV变电站电力设备巡检中人员效率低下、重复作业等问题,本文围绕智能化巡检技术展开深入研究,详细化探讨了以智能识别与增强现实为核心的电力设备巡检技术方案,借助CNN模型与DCNN网络图像,实现智能识别图像。

5G通信技术在斗轮机无人值守中的应用研究

基于5G通信技术在火电厂煤场斗轮机无人值守系统中的实际应用,介绍5G通信技术在火电厂煤场复杂环境下的应用情况,总结斗轮机智能化无人值守的低时延、高可靠性的运行经验,分析5G通信技术在火电厂智能业务应用场景下应用的可行性。

关于房地产经济管理中存在的问题与应对策略分析

随着我国经济的发展,人们生活水平的不断提高使得房地产行业也快速发展.房地产经济管理指的是对一些商品房所支出的全部费用进行管理、分类并对其进行分配,这样可以有效的管理房地产项目开发的全部成本以及单位建筑面积的成本.本文围绕房地产经济管理展开论述,对当下房地产经济管理中存在的问题进行详细分析,并提出相应策略希望对房地产行业有所帮助.