基于改进YOLOv8的路面裂缝检测方法

为实现复杂环境下道路路面裂缝的高效检测,提出基于改进YOLOv8的路面裂缝检测方法。为减少模型参数量,采用Ghost Conv代替传统卷积,构建新的C2f模块,并改进损失函数,在回归损失中加入归一化Wasserstein距离损失来弥补交并比(Intersection over Union,Iou)损失的缺点。为克服样本不平衡带来的问题,将分类损失修改为变焦损失函数。测试结果表明,该算法具有良好的检测效果,可以准确检测图片中的所有裂缝。

基于并行活体检测和人脸识别的身份认证系统研究

为保障移动终端中的用户个人信息及财产安全,提出了一种在移动终端并行执行人脸识别和活体检测进行身份认证的方法,在人脸检测后通过并行执行人脸活体检测步骤和人脸识别步骤,当两者同时通过时,认证成功。通过实验发现,该方法的认证准确率达97.7%,且相较于串行活体检测和人脸识别的身份认证方法,其执行时间缩短736 ms,大大提升了移动终端身份认证的效率。