基于层次聚类法的EMD-ELM风电功率预测

提出一种基于层次聚类法的EMD-ELM风电功率预测方法,用来解决目前风电站功率预测精度不够的问题。该方法利用层次聚类的聚合算法将天气情况相似的数据经行聚类,使用EMD方法来分解各组功率序列,可以得到相对平稳的数据分量,最后采用ELM模型对各分量经行预测并且重组。由于相似天气情况的数据特征更加的明显,所以经行聚类会使预测更加的准确。算例仿真表明,该模型与传统的预测模型相比有更高的准确度。