磨机轴瓦的检验和使用

磨机的主轴承是磨机的重要组成部分,主要起支撑作用,承载着整台磨机和物料的重量。它主要由主轴承座、轴承盖、轴瓦、冷却系统、润滑系统及测温装置等组成,其中轴瓦属于核心零件。轴瓦的制造缺陷、使用不当会导致主轴承损坏,损坏形式主要是发热引起的烧瓦,修复过程时间长、难度大,给企业造成了较大损失。文章主要在轴瓦使用前检验方法、使用过程中如何维护、发热和烧瓦的原因、出现问题时如何快速准确地修复等方面进行简要的论述。

超声波探伤在磨机轴瓦脱壳检测中的应用

主要介绍轴瓦的结构、特性及其在磨机设备中的作用,重点讨论轴瓦脱壳缺陷的检测方法。目前已有相关标准介绍了如何利用超声波探伤来检测轴瓦的脱壳缺陷,但检测方法复杂烦琐,多数需要特制相关试块。此外,在实际检测中,由于检测环境、操作手法等的差异,脱壳缺陷的判定十分困难。如何利用常规的检测设备,方便、快捷、准确地判定脱壳缺陷并标定脱壳范围,成为研究的重点。

从无损检测角度谈盾构机刀盘维修

作为盾构机的关键部件,刀盘普遍存在焊接量大、焊缝质量要求高以及生产周期长的问题。刀盘的阶段性维修对延长刀盘的使用寿命具有重要意义。以四主梁复合式刀盘为例,从前期清理、检测前准备、检测方式选择、缺陷刨除、焊缝补焊和焊缝复检6个方面出发,阐述刀盘的维修保养工作流程。通过对在役刀盘焊缝进行系统的超声波和磁粉检测,发现前期使用过程中存在的缺陷,并修复缺陷使其满足刀盘的二次使用要求,延长刀盘的使用寿命。

基于机器学习对公司未来ROE预测的研究

ROE作为评价公司盈利能力的重要指标,可衡量公司对股东投入资本的利用效率。它弥补了每股税后利润指标的不足,因此,每一次的ROE都是影响上市公司的股价、未来业绩以及投资者期望进而营销的其投资者的投资决策。本文根据杜邦分析法中的若干因素,结合其他分析因子,运用R软件,通过机器学习,构建模型,有效弥补了简单的多元回归拟合不精确的情况,为预测公司ROE提供了一个新的方法,也为投资人进行投资决策提供了一个重要依据。