加权成对约束半监督局部维数约减算法

考虑到已有的半监督维数约减方法在利用边信息时将所有边信息等同,不能充分挖掘边所含信息,提出加权成对约束半监督局部维数约减算法(WSLDR)。通过构建近邻图对边信息进行扩充,使边信息数量有所增加。另外,根据边所含信息量的不同构建边的权系数矩阵。将边信息融入近邻图对其进行修正,对修正后的近邻图和加权的成对约束寻找最优投影。算法不仅保持了数据的内在局部几何结构,而且使得类内数据分布更加紧密,类间数据分布更加分散。在UCI数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。

职业足球、社会足球和校园足球的关系研究

采用文献资料法、逻辑分析法讨论职业足球、社会足球和校园足球的关系。认为:校园足球不仅可以为职业足球培养后备人才,还能丰富社会足球的人员组成结构;职业足球可以为社会足球和校园足球提供相应的指导;社会足球可以营造"足球热"气氛,使更多的人参与进来,扩大足球人口;促进足球产业发展,繁荣足球市场,为职业足球更好的发展提供了基础,并扩展校园足球的发展空间。

基于人工鱼群优化的扩展卡尔曼粒子滤波算法

针对扩展卡尔曼粒子滤波算法中由于粒子退化和贫化而导致的滤波精度降低问题,提出了一种人工鱼群优化的扩展卡尔曼粒子滤波算法。通过人工鱼群优化算法中的觅食和聚群行为,对采样过程进行优化,使得粒子不断地朝高似然域移动来寻找最优位置,从而改善样本分布,加速样本集的收敛,缓解了退化现象;然后对重采样过程进行优化,以提升样本的多样性,从而克服了粒子样本贫化问题。实验结果表明,改进后算法提高了对系统状态的预估精度,更适合在对精度要求高的系统中进行滤波计算。

小轮胎系统 大数据管理——浅谈国有资产的数字化、信息化、精细化管理

传统"精细化"思想,现代"信息化"手段和未来"大数据"发展,对国有资产管理提出了更高的要求,国有资产数字化、信息化和精细化管理成为趋势。本文结合自身在国外访学遇到的"0美元轮胎"的触动启发,对高校国有资产管理进行了多角度分析探讨。

高校公房管理改革途径探索

随着高等教育的普及和招生规模的扩大,各高校在原有校区的基础上开始扩建新校区,然而,新校区的投入使用并未解决公房供需矛盾紧张、用房分配不均这一历史难题。究其原因,根深蒂固的“私有”观念、错乱无章的规划布局、传统落后的管理模式皆是制约公房资源有序良性运转的问题所在,公房管理改革迫在眉睫。

高校国有资产五位保障管理体系的建设与实践

随着高校各项事业的蓬勃发展，国有资产规模日益扩大，国有资产管理需求不断增长。习近平总书记在十九大报告中强调：“要完善备类国有资产管理体制，改革国有资本授权经营体制，加快国有经济布局优化、结构调整、战略性重组，促进国有资产保值增值，推动国有资本做强做优做大，有效防止国有资产流失”，凸显了党中央对国有资产管理发展的高度重视。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010～2020年）》也明确指出，“要加强学校国有资产管理，建立健全学校国有资产配置、使用、处置管理制度，防止国有资产流失，提高使用效益。”高校国有资产管理已然成为新形势下高校管理中的一项重要任务。